4_モデル学習_keras
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引数については、KerasのDocumentationそのままとなりますが、以下に記載します。 | 引数については、KerasのDocumentationそのままとなりますが、以下に記載します。 | ||
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x: 入力データ,Numpy 配列,あるいは Numpy 配列のリスト (モデルに複数の入力がある場合)\\ | x: 入力データ,Numpy 配列,あるいは Numpy 配列のリスト (モデルに複数の入力がある場合)\\ | ||
y: ラベル,Numpy 配列. | y: ラベル,Numpy 配列. | ||
- | batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、batch_size = 128と設定していましたので、128が用いられています。 | + | batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、<wrap hi>[[(3)モデル設定(Keras)]]</ |
- | epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、epochs = 3と設定していましたので、3回学習が行われています。 | + | epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。今回は、<wrap hi>[[(3)モデル設定(Keras)]]</ |
verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | ||
validation_data=(x_test, | validation_data=(x_test, | ||
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KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 | KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 | ||
- | <wrap hi> | + | 初めての方は、次は、< |
- | 初めての方は、次は、< | + | |
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(参考) | (参考) |
4_モデル学習_keras.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1