4_モデル学習_keras
差分
このページの2つのバージョン間の差分を表示します。
| 両方とも前のリビジョン前のリビジョン次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
| 4_モデル学習_keras [2017/11/17] – 以前のリビジョンを復元 (2017/11/10) adash333 | 4_モデル学習_keras [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1 | ||
|---|---|---|---|
| 行 66: | 行 66: | ||
| y: ラベル，Numpy 配列． | y: ラベル，Numpy 配列． | ||
| - | batch_size: 整数．設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、batch_size = 128と設定していましたので、128が用いられています。 | + | batch_size: 整数．設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、<wrap hi>[[(3)モデル設定(Keras)]]</ |
| - | epochs: 整数で，モデルを訓練するエポック数。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、epochs = 3と設定していましたので、3回学習が行われています。 | + | epochs: 整数で，モデルを訓練するエポック数。今回は、<wrap hi>[[(3)モデル設定(Keras)]]</ |
| verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません． 1の場合はログをプログレスバーで標準出力，2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません． 1の場合はログをプログレスバーで標準出力，2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | ||
| 行 79: | 行 79: | ||
| KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 | KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 | ||
| - | <wrap hi> | + | 初めての方は、次は、< |
| - | 初めての方は、次は、< | + | |
| - | </ | + | |
| (参考) | (参考) | ||
4_モデル学習_keras.1510919815.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)