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--- 6_結果の出力 [2017/11/01] – adash333
+++ 6_結果の出力 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 ===== (6)結果の出力と、学習結果パラメータの保存 =====
-<ChainerでMNIST目次>\\
+<wrap hi>Chainer2でMNIST目次</wrap>\\
-[[Chainer2プログラミングの全体図|(0)Chainer2プログラミングの全体図]]\\
+[[Chainer2プログラミングの全体図]]
-(1)Chainer2を使用するためのimport文\\
+  -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]
-[[(2)データの準備・設定]]\\
+  -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
-[[(3)モデルの記述]]\\
+  -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]
-[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定]]\\
+  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
-[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]\\
+  -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
-[[(6)結果の出力]]\\
+  -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]]　<wrap hi><= いまココ</wrap>
+  -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]
 <code>
-#5 学習（Trainerを利用しない場合）
+#6 学習結果のパラメータの保存
-for epoch in range(繰り返し回数)
+# Save paramaters
-    データの加工
+chainer.serializers.save_npz('my_mnist.model', model)
-    model.cleargrads() #勾配初期化
-    loss = model(...)  #誤差計算
-    loss.backward      #勾配計算
-    optimizer.update   #パラメータ更新
 </code>
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 Chainerのインストール方法は[[Chainer2.0をWindowsにインストール]]をご覧下さい。
-このページは、[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]の続きであり、今回は、結果の出力の記述を行っていきます。
+このページは、[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]の続きであり、今回は、学習結果のパラメータの保存を行っていきます。
 ===== 手順 =====
 ==== 0. 前回終了時の画面 ====
-[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]終了時の、以下のような状態から始めます。
+[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]終了時の、以下のような状態から始めます。
 {{:pasted:20171101-164954.png}}
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 ===== リンク =====
-<ChainerでMNIST目次>\\
-[[Chainer2プログラミングの全体図|(0)Chainer2プログラミングの全体図]]\\
-[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]\\
-[[(2)データの準備・設定]]\\
-[[(3)モデルの記述]]\\
-[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定]]\\
-[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]\\
-[[(6)結果の出力]]　    ←いまここ\\
+次 [[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]
+前 [[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
+<wrap hi>Chainer2でMNIST目次</wrap>\\
+[[Chainer2プログラミングの全体図]]
+  -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]
+  -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
+  -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]
+  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
+  -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
+  -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]]　<wrap hi><= いまココ</wrap>
+  -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]