chainer2用自前データの準備

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--- chainer2用自前データの準備 [2017/10/20] – 作成 adash333
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-===== 見出し =====
+===== Chainer2用自前データの準備 =====
+まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにします。ChainerのTrainerというモジュールを使用するために、datasetをIteratorから読み込めるようにします。
+(参考)ChainerのTrainerの構造\\
+（出典：[[https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a|Chainerビギナー向けチュートリアル Vol.1]]
+）
+{{:pasted:20171102-203705.png}}
+以下のサイトを写経してみたい。
+画像認識で、訓練画像を読み込む
+プログラミング関連  画像認識  約237日前
+年2月28日7:11
+https://torina.top/detail/334/
-あ
 ===== 参考文献 =====
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 https://qiita.com/xolmon/items/6d1f0d38bc00b3b828b6
-chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する
+Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】 20160120\\
+http://www.iandprogram.net/entry/chainer_japanese
+chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\
+https://qiita.com/xolmon/items/0b82f4861cf93fd28e33
+解説が具体的でありがたいです。
+http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part2
+http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part3
+http://mizti.hatenablog.com/entry/chainer_dataset
+http://own-search-and-study.xyz/2017/05/26/chainerでニューラルネットを学習する手順を整理/
+http://tozensou32.blog76.fc2.com/blog-entry-27.html
+-07-09 08:20
+■ChainerのNINで自分の画像セットを深層学習させて認識させる\\
+http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20150709/1436397615
+CNNに入れるデータの作り方 (Chainer)\\
+年05月22日に投稿\\
+https://qiita.com/komakomako/items/9366c4300c9f499b5e88
+DeepLearningに自作画像データを入れて遊んでみる 20150214\\
+https://qiita.com/moshisora/items/4f8892158eb21c4c6ade
+===== 参考文献2 =====
+.07.12
+仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング（Chainer）で翌日の価格予測をしよう\\
+http://play.kikagaku.co.jp/仮想通貨/poloniex-chainer/\\
+→『Jupyter Notebook内でpipを使用する時は、一番最初に!を付ける必要がある』なんて知らなかった、、、
+年4月6日
+Pythonアルゴリズム入門
+画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理\\
+http://postd.cc/image-processing-101/\\
+→RGBとBGRの話が分かりやすい。
+はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成]\\
+LichtLabo
+年02月02日に更新\\
+https://qiita.com/LichtLabo/items/d78b50bbf0826b8f599a
-こちらの解説が

chainer2用自前データの準備.1508543789.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)