chainer2用自前データの準備
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| chainer2用自前データの準備 [2017/10/24] – [見出し] adash333 | chainer2用自前データの準備 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1 | ||
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| ===== Chainer2用自前データの準備 ===== | ===== Chainer2用自前データの準備 ===== | ||
| - | まずは、手書き数字の0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにして、trainingをおこなってみます。 | + | まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにします。ChainerのTrainerというモジュールを使用するために、datasetをIteratorから読み込めるようにします。 |
| - | 以下をご覧下さい。 | + | |
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| - | http:// | + | |
| + | (参考)ChainerのTrainerの構造\\ | ||
| + | （出典：[[https:// | ||
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| 以下のサイトを写経してみたい。 | 以下のサイトを写経してみたい。 | ||
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| 画像認識で、訓練画像を読み込む | 画像認識で、訓練画像を読み込む | ||
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| 2016年07月16日に投稿\\ | 2016年07月16日に投稿\\ | ||
| https:// | https:// | ||
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| + | Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】 20160120\\ | ||
| + | http:// | ||
| chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\ | chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\ | ||
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| + | はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成]\\ | ||
| + | LichtLabo | ||
| + | 2016年02月02日に更新\\ | ||
| + | https:// | ||
chainer2用自前データの準備.1508866525.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)