===== Chainer2用自前データの準備 =====
まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにします。ChainerのTrainerというモジュールを使用するために、datasetをIteratorから読み込めるようにします。

(参考)ChainerのTrainerの構造\\
（出典：[[https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a|Chainerビギナー向けチュートリアル Vol.1]]
）
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以下のサイトを写経してみたい。

画像認識で、訓練画像を読み込む
プログラミング関連  画像認識  約237日前 
2017年2月28日7:11

https://torina.top/detail/334/



===== 参考文献 =====



Chainer Trainerを使って独自データセットの学習をしてみた\\
xolmon
2016年07月16日に投稿\\
https://qiita.com/xolmon/items/6d1f0d38bc00b3b828b6

Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】 20160120\\
http://www.iandprogram.net/entry/chainer_japanese

chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\
https://qiita.com/xolmon/items/0b82f4861cf93fd28e33

解説が具体的でありがたいです。



http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part2

http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part3


http://mizti.hatenablog.com/entry/chainer_dataset

http://own-search-and-study.xyz/2017/05/26/chainerでニューラルネットを学習する手順を整理/




http://tozensou32.blog76.fc2.com/blog-entry-27.html


2015-07-09 08:20
■ChainerのNINで自分の画像セットを深層学習させて認識させる\\
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20150709/1436397615

CNNに入れるデータの作り方 (Chainer)\\
2017年05月22日に投稿\\
https://qiita.com/komakomako/items/9366c4300c9f499b5e88

DeepLearningに自作画像データを入れて遊んでみる 20150214\\
https://qiita.com/moshisora/items/4f8892158eb21c4c6ade


===== 参考文献2 =====


2017.07.12
仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング（Chainer）で翌日の価格予測をしよう\\
http://play.kikagaku.co.jp/仮想通貨/poloniex-chainer/\\
→『Jupyter Notebook内でpipを使用する時は、一番最初に!を付ける必要がある』なんて知らなかった、、、


2016年4月6日
Pythonアルゴリズム入門
画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理\\
http://postd.cc/image-processing-101/\\
→RGBとBGRの話が分かりやすい。


はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成]\\
LichtLabo
2016年02月02日に更新\\
https://qiita.com/LichtLabo/items/d78b50bbf0826b8f599a














===== リンク =====