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chainer2用自前データの準備

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chainer2用自前データの準備 [2017/10/20] – [参考文献] adash333chainer2用自前データの準備 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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-===== 見出し =====+===== Chainer2用自前データの準備 ===== 
 +まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにします。ChainerのTrainerというモジュールを使用するために、datasetをIteratorから読み込めるようにします。 
 + 
 +(参考)ChainerのTrainerの構造\\ 
 +(出典:[[https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a|Chainerビギナー向けチュートリアル Vol.1]] 
 +) 
 +{{:pasted:20171102-203705.png}} 
 + 
 + 
 +以下のサイトを写経してみたい。 
 + 
 +画像認識で、訓練画像を読み込む 
 +プログラミング関連  画像認識  約237日前  
 +2017年2月28日7:11 
 + 
 +https://torina.top/detail/334/ 
  
- 
  
 ===== 参考文献 ===== ===== 参考文献 =====
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 2016年07月16日に投稿\\ 2016年07月16日に投稿\\
 https://qiita.com/xolmon/items/6d1f0d38bc00b3b828b6 https://qiita.com/xolmon/items/6d1f0d38bc00b3b828b6
 +
 +Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】 20160120\\
 +http://www.iandprogram.net/entry/chainer_japanese
  
 chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\ chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\
 https://qiita.com/xolmon/items/0b82f4861cf93fd28e33 https://qiita.com/xolmon/items/0b82f4861cf93fd28e33
  
-こちらの解説が具体的です。+解説が具体的でありがたいです。 
 + 
 + 
 + 
 +http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part2 
 + 
 +http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part3 
 + 
 + 
 +http://mizti.hatenablog.com/entry/chainer_dataset 
 + 
 +http://own-search-and-study.xyz/2017/05/26/chainerでニューラルネットを学習する手順を整理/ 
 + 
 + 
 + 
 + 
 +http://tozensou32.blog76.fc2.com/blog-entry-27.html 
 + 
 + 
 +2015-07-09 08:20 
 +■ChainerのNINで自分の画像セットを深層学習させて認識させる\\ 
 +http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20150709/1436397615 
 + 
 +CNNに入れるデータの作り方 (Chainer)\\ 
 +2017年05月22日に投稿\\ 
 +https://qiita.com/komakomako/items/9366c4300c9f499b5e88 
 + 
 +DeepLearningに自作画像データを入れて遊んでみる 20150214\\ 
 +https://qiita.com/moshisora/items/4f8892158eb21c4c6ade 
 + 
 + 
 +===== 参考文献2 ===== 
 + 
 + 
 +2017.07.12 
 +仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング(Chainer)で翌日の価格予測をしよう\\ 
 +http://play.kikagaku.co.jp/仮想通貨/poloniex-chainer/\\ 
 +→『Jupyter Notebook内でpipを使用する時は、一番最初に!を付ける必要がある』なんて知らなかった、、、 
 + 
 + 
 +2016年4月6日 
 +Pythonアルゴリズム入門 
 +画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理\\ 
 +http://postd.cc/image-processing-101/\\ 
 +→RGBとBGRの話が分かりやすい。 
 + 
 + 
 +はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成]\\ 
 +LichtLabo 
 +2016年02月02日に更新\\ 
 +https://qiita.com/LichtLabo/items/d78b50bbf0826b8f599a 
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chainer2用自前データの準備.1508543922.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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