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--- chainer2.0をwindowsにインストール [2017/10/20] – [リンク] adash333
+++ chainer2.0をwindowsにインストール [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 ===== Chainer2.0をWindowsにインストール ====
 流れとしては、以下となります。
-  - Anacondaのインストール
+  - [[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#３_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|Anacondaのインストール]]
   - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築<code>conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda</code>
-  - activate chainer2
+  - chianer2仮想環境の起動<code>activate chainer2</code>
-  - pip install chainer==”2.0″
+  - chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストール<code>pip install chainer==”2.0″</code>
-  - jupyter notebook
+  - Jupyter Notebookを起動<code>jupyter notebook</code>
 （環境）\\
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 Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=risanorg-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4274221075&linkId=d9077a985f37c0635231a44e1b50ae95"></iframe>
+</html>
 しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、
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 斎藤 康毅
 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=risanorg-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=9cfdc890aec2e2864ef5c1ff7394733b"></iframe>
+</html>
 を読み返してみるのが良いと思います。
+===== 参考文献 =====
+-03-22
+Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\
+http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511
+ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\
+https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001
 ===== インストールしたら読むサイト =====
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 https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a
-こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、ある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。
+こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=13a7db2c19cc5f40d6ab48906de8abd1"></iframe>
+</html>
 ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。