===== Chainer2.0をWindowsにインストール ==== 流れとしては、以下となります。 - [[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#３_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|Anacondaのインストール]] - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda - chianer2仮想環境の起動activate chainer2 - chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストールpip install chainer==”2.0″ - Jupyter Notebookを起動jupyter notebook （環境）\\ Panasonic CF-RZ4\\ Windows 8.1 Pro\\ Anaconda 4.4.0\\ Python 3.5\\ Chainer 2.0 解説は以下のリンクへ Windows8.1にChainer2.0をインストール\\ http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19928 ===== インストールしたら読む本 ===== 2017年10月現在、本家ChainerはVersion 3.0となっていますが、Chainer3.0の日本語の解説本は出版されていないので、以下の本がお勧めです。 Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、斎藤康毅ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を読み返してみるのが良いと思います。 ===== 参考文献 ===== 2017-03-22 Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\ http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511 ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\ https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001 ===== インストールしたら読むサイト ===== さらに、以下の解説をがんばって読むと、実行できるようになりそうです。 Chainer documentation\\ Introduction to Chainer\\ https://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/basic.html Chainerは日本の開発が開発している機械学習フレームワークなのに、公式ドキュメントは英語しかありません。有志の方が日本語訳を作って下さっており、大変参考になります。というか、日本語訳がないと困ります、、、 Chainer公式チュートリアル1/5（日本語訳）\\ 2016/06/23 2017/07/03\\ http://robotics4society.com/2016/06/23/chainer-tutorial1/ なお、公式チュートリアルを読む際には、公式Githubのtrain_mnist.py(Versionに応じたもの)を見ながらが分かりやすいです。 https://github.com/chainer/chainer/tree/v2.0.0/examples/mnist Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1\\ mitmul 2017年05月18日に更新\\ https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。 ===== リンク ===== 次 [[Chainer2プログラミングの全体図]] 前 (無し)