chainer2.0をwindowsにインストール

Chainer2.0をWindowsにインストール

流れとしては、以下となります。

Anacondaのインストール
Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築
```
conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda
```
chianer2仮想環境の起動
```
activate chainer2
```
chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストール
```
pip install chainer==”2.0″
```
Jupyter Notebookを起動
```
jupyter notebook
```

（環境）

Panasonic CF-RZ4

Windows 8.1 Pro

Anaconda 4.4.0

Python 3.5

Chainer 2.0

解説は以下のリンクへ

Windows8.1にChainer2.0をインストール

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19928

インストールしたら読む本

2017年10月現在、本家ChainerはVersion 3.0となっていますが、Chainer3.0の日本語の解説本は出版されていないので、以下の本がお勧めです。

Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸

<html>
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</html>

しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、

斎藤康毅
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

<html>
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</html>

を読み返してみるのが良いと思います。

参考文献

2017-03-22
Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた

http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511

ざっくりわかる機械学習 2016年12月

https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001

インストールしたら読むサイト

さらに、以下の解説をがんばって読むと、実行できるようになりそうです。

Chainer documentation

Introduction to Chainer

https://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/basic.html

Chainerは日本の開発が開発している機械学習フレームワークなのに、公式ドキュメントは英語しかありません。

有志の方が日本語訳を作って下さっており、
大変参考になります。というか、日本語訳がないと困ります、、、

Chainer公式チュートリアル1/5（日本語訳）

2016/06/23 2017/07/03

http://robotics4society.com/2016/06/23/chainer-tutorial1/

なお、公式チュートリアルを読む際には、公式Githubのtrain_mnist.py(Versionに応じたもの)を見ながらが分かりやすいです。

https://github.com/chainer/chainer/tree/v2.0.0/examples/mnist

Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1

mitmul
2017年05月18日に更新

https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a

こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。

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</html>

ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。

===== リンク =====

次 Chainer2プログラミングの全体図

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