ggplot2で折れ線グラフ

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--- ggplot2で折れ線グラフ [2017/12/28] – [3．元データを整然データに変換（gather関数）] adash333
+++ ggplot2で折れ線グラフ [2020/05/23] (現在) – [ggplot2で折れ線グラフ] adash333
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 ===== ggplot2で折れ線グラフ =====
+[[初めての医療統計:index.html|初めての医療統計 目次]]
 ggplot2は、Rでグラフを描くときに便利なパッケージです。
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 tidyverseをインストールすることにより、tidyrやggplot2なども自動的にインストールされます。
-作成中
+console画面（RStudioですと、左下の画面内に"console"タブがあると思います。）で、以下を入力して、tidyverseパッケージをインストールします。（ggplot2なども一緒にインストールされます。）
+<code>
+install.packages("tidyverse")
+</code>
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 IDが数値扱いになり、色分けが変な風になってしまう。\\
-そのため、IDを文字列として認識させる。
+そのため、as.character()関数を用いて、IDを文字列として認識させてから、ggplot関数でグラフを描画します。
 <code>
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 {{:pasted:20171227-222408.png}}
 ===== 参考文献 =====
+ggplot2 — きれいなグラフを簡単に合理的に\\
+https://heavywatal.github.io/rstats/ggplot2.html
+Plotting means and error bars (ggplot2)\\
+http://www.cookbook-r.com/Graphs/Plotting_means_and_error_bars_(ggplot2)/
 -08-22
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 library(tidyverse)
 </code>
-してから、tidyrパッケージのgather()関数を用いると良さそうです。（最初はこんなことを言われても訳わかんないと思いますので、具体例で解説させていただきたいと思います。）蛇足ですが、ggplot2は、tidyverseパッケージに含まれています。
+してから、tidyrパッケージのgather()関数を用いるのがお勧めです。このページでは具体例を用いて解説させていただいています。なお、ggplot2は、tidyverseパッケージに含まれています。
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 </html>
-===== リンク =====
+ggplot2を用いたグラフの描き方については、以下の本が非常にお勧めです。
-次：
+<html>
-<wrap hi>
-[[]]
-</wrap>\\
-前：
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873116538&linkId=a45356b5efeff42f623fc074f71e9a97"></iframe>
-<wrap hi>
+</html>
-[[RNotebookで折れ線グラフ]]
-</wrap>\\
-[[sidebar|初めての医療統計 目次]]\\
+英語ですが、以下のサイトに非常によくまとまっています。
+http://www.cookbook-r.com/Graphs/
+===== リンク =====
+[[初めての医療統計:index.html|初めての医療統計 目次]]
+前：<wrap hi>[[RNotebookで折れ線グラフ]]</wrap>
+次：[[ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ|ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ]]

ggplot2で折れ線グラフ.1514422692.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)