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h2o.aiで手書き数字mnist分類

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h2o.aiで手書き数字mnist分類 [2017/11/14] – [大まかな流れ] adash333h2o.aiで手書き数字mnist分類 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 ===== H2O.aiで手書き数字MNIST分類 ===== ===== H2O.aiで手書き数字MNIST分類 =====
- +このページは、 
-[[機械学習ソフトH2O.ai]]の続きです。+[[機械学習ソフトH2O.ai]]の続きであり、H2O.ai上で、手書き数字認識MNISTのサンプルを実行してみます。
  
 ===== 開発環境 ===== ===== 開発環境 =====
行 8: 行 8:
 H2O.ai 3.14.0.7 H2O.ai 3.14.0.7
  
-===== 大まかな流れ =====+===== 手順 =====
 チュートリアルの写経を行います。 チュートリアルの写経を行います。
  
行 25: 行 25:
 {{:pasted:20171115-004011.png}} {{:pasted:20171115-004011.png}}
  
-画面左側に出てくるチュートリアル(英語)を実行してみ+画面左側に出てくるチュートリアル(英語)を実行してみます
  
-一番上の行の右側の「すべて実行」ボタンをクリックすると、以下のように学習が始ま+一番上の行の右側の「すべて実行」ボタンをクリックします(これだけです!)。 
 + 
 +{{:pasted:20171115-035636.png}} 
 + 
 +すると、以下のように学習が始まります。
  
 {{:pasted:20171115-004553.png}} {{:pasted:20171115-004553.png}}
  
-何分か待。待っている間に寝てしまったので、何分かかったかは不明です。+何分か待ちます。待っている間に私は寝てしまったので、何分かかったかは不明です。
  
 {{:pasted:20171115-004626.png}} {{:pasted:20171115-004626.png}}
行 71: 行 75:
 モデルの構築ということで、"Deep Learning"を選択した後、ごちゃごちゃいろいろやっているようです。おそらく、隠れ層は2層で、L1が128ノード、L2が64ノードなのだと思うのですが、間違っていたらすみません。モデルの可視化もしてくれると便利なのですが、そのような機能があるのかどうかはまだ調べて切れておりません。 モデルの構築ということで、"Deep Learning"を選択した後、ごちゃごちゃいろいろやっているようです。おそらく、隠れ層は2層で、L1が128ノード、L2が64ノードなのだと思うのですが、間違っていたらすみません。モデルの可視化もしてくれると便利なのですが、そのような機能があるのかどうかはまだ調べて切れておりません。
  
 +{{:pasted:20171115-034356.png}}
  
 +こちらは結果の出力、保存のようです。
  
 +{{:pasted:20171115-034507.png}}
  
 +training_logloss, validation_loglossのグラフが表示されています。横軸がEpoch数、縦軸が損失関数の値となっています。
  
 +{{:pasted:20171115-034653.png}}
  
 +このグラフは、今回は、あまり意味がないような気がしますが、”Top-10 Hit Ratios for training and validation”だそうです。
  
 +{{:pasted:20171115-035036.png}}
  
 +上がtrainデータのConfusion Matrix、下がvalidationデータのConfusion Matrix。縦(行)に、正解のラベルが記載されており、今回の機械学習モデルで判定した結果が横に並んでいます。上のtrainデータでは、本当は"0"である993個の画像のうち、992個を"0"と判定し、1個を"4"と判定しているので、Errorは0.0010となっています。
  
-成中。 +とりあえず、MNISTサンプルコードの実行は以上となります。 
-===== 手順 =====+ 
 +保存しないと消えてしまうので、とりあえず、画面左上のSaveボタンを押して、保存しておきます。後で、どうやって呼び出すのかはまだ私には分かりません。 
 + 
 +{{:pasted:20171115-035814.png}} 
 + 
 +実際に、自分でいろいろ操するときには、下図の、"Assist me"ボタンをクリックして、いろいろやっていくようです 
 + 
 +{{:pasted:20171115-035904.png}} 
 + 
 +===== 参考文献 ===== 
 +http://antena.tokyo/h2o%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%80%80%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%AE%E8%AA%BF%E6%95%B4%E3%81%8C%E5%88%86%E3%81%8B\\ 
 +H2Oを使った未来予測 その準備と具体的使い方について\\ 
 +2016/02/12     2016/03/18\\ 
 +->H2o.aiに関する数少ない日本語解説サイト。 
 + 
 +http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-tukey/2/docs-website/h2o-docs/index.html 
 +{{:pasted:20171115-040708.png}} 
 + 
 +https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/product/tutorials/dl/dl.md 
 +{{:pasted:20171115-040823.png}}
  
 +https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/product/flow/README.md
 +{{:pasted:20171115-040906.png}}
 +->こちらは、初めてH2O.aiを使用する人のための解説らしいです。
  
 +http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/booklets/DeepLearningBooklet.pdf\\
 +PDFファイルです。英語です。訳わからない数式がたくさん出てきます。私には理解不能です。
 ===== リンク ===== ===== リンク =====
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h2o.aiで手書き数字mnist分類.1510684971.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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