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--- h2o.aiで手書き数字mnist分類 [2017/11/14] – [大まかな流れ] adash333
+++ h2o.aiで手書き数字mnist分類 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 ===== H2O.aiで手書き数字MNIST分類 =====
+このページは、
-[[機械学習ソフトH2O.ai]]の続きです。
+[[機械学習ソフトH2O.ai]]の続きであり、H2O.ai上で、手書き数字認識MNISTのサンプルを実行してみます。
 ===== 開発環境 =====
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 H2O.ai 3.14.0.7
-===== 大まかな流れ =====
+===== 手順 =====
 チュートリアルの写経を行います。
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 {{:pasted:20171115-004011.png}}
-画面左側に出てくるチュートリアル（英語）を実行してみる。
+画面左側に出てくるチュートリアル（英語）を実行してみます。
-一番上の行の右側の「すべて実行」ボタンをクリックすると、以下のように学習が始まる
+一番上の行の右側の「すべて実行」ボタンをクリックします（これだけです！）。
+{{:pasted:20171115-035636.png}}
+すると、以下のように学習が始まります。
 {{:pasted:20171115-004553.png}}
-何分か待つ。待っている間に寝てしまったので、何分かかったかは不明です。
+何分か待ちます。待っている間に私は寝てしまったので、何分かかったかは不明です。
 {{:pasted:20171115-004626.png}}
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 上がtrainデータのConfusion Matrix、下がvalidationデータのConfusion Matrix。縦（行）に、正解のラベルが記載されており、今回の機械学習モデルで判定した結果が横に並んでいます。上のtrainデータでは、本当は"0"である993個の画像のうち、992個を"0"と判定し、1個を"4"と判定しているので、Errorは0.0010となっています。
+とりあえず、MNISTサンプルコードの実行は以上となります。
+保存しないと消えてしまうので、とりあえず、画面左上のSaveボタンを押して、保存しておきます。後で、どうやって呼び出すのかはまだ私には分かりません。
+{{:pasted:20171115-035814.png}}
+実際に、自分でいろいろ操作するときには、下図の、"Assist me"ボタンをクリックして、いろいろやっていくようです。
+{{:pasted:20171115-035904.png}}
+===== 参考文献 =====
+http://antena.tokyo/h2o%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%80%80%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%AE%E8%AA%BF%E6%95%B4%E3%81%8C%E5%88%86%E3%81%8B\\
+H2Oを使った未来予測　その準備と具体的使い方について\\
+/02/12     2016/03/18\\
+->H2o.aiに関する数少ない日本語解説サイト。
+http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-tukey/2/docs-website/h2o-docs/index.html
+{{:pasted:20171115-040708.png}}
+https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/product/tutorials/dl/dl.md
+{{:pasted:20171115-040823.png}}
+https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/product/flow/README.md
+{{:pasted:20171115-040906.png}}
+->こちらは、初めてH2O.aiを使用する人のための解説らしいです。
-作成中。
+http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/booklets/DeepLearningBooklet.pdf\\
-===== 手順 =====
+PDFファイルです。英語です。訳わからない数式がたくさん出てきます。私には理解不能です。
 ===== リンク =====
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