====== 03 数値から画像へ ====== 例えば、3x3の、8bit（各ピクセルは0-255の256通りの値を取りうる）のテキストファイルがあったとする。


0 85 170
40 40 255
0 40 170

これを画像化するためには、『どの数値を、どの色に対応させるか』を決めるための対応表である、ルックアップテーブル（Look-Up Table; LUT）またはカラーマップというものを決める必要がある。よくあるLUT(Lookup Table)は、『グレースケール』であるが、カラー対応のLUTを使用して数値の配列を画像化すると、数値の配列をカラー画像化することができるとのことです。 ===== 演習①　LUT(Lookup Table:カラーマップ)を使った画像表示 ===== *File > Open Samples > cell Colony(31K) をクリック {{:imagej:pasted:20190414-114232.png}} *すると、以下のような8bit(各ピクセルが、0-255の256種類の数値で表される)のグレースケール画像が表示されます。 {{:imagej:pasted:20190414-114355.png}} *Image > Duplicate で、画像を複製します。 {{:imagej:pasted:20190414-114454.png}} {{:imagej:pasted:20190414-114517.png}} *下のような画面になるので、Cell_Colony-1.jpgを選択した状態で、Image > Lookup Tables > 16_colors　をクリック {{:imagej:pasted:20190414-114612.png}} {{:imagej:pasted:20190414-114708.png}} *すると、以下のようなカラー画像となります。 {{:imagej:pasted:20190414-114835.png}} *なお、使用しているLUT（Lookup Table:カラーマップ）による、各輝度値に対する色の割り当ては、Image > Color > Show LUT で見ることができる。 {{:imagej:pasted:20190414-115109.png}} ===== 今回写経した本 ===== ===== リンク ===== 目次：[[imagej:index.html|WindowsにImageJをインストール]] 前：[[imagej:03_数値から画像へ|03 数値から画像へ]] 次：[[imagej:04_2点間の距離を測定|04 2点間の距離を測定]]