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 =====このサイトについて=====
+ ---// 2021/01/11 更新//
 プログラミングど素人が、Windowsノートパソコン片手に機械学習で遊ぶ軌跡のメモです。
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 BY MICHAEL COPELAND · AUGUST 9, 2016\\
 https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/.
 =====Tensorflowって何のこと？=====
 Tensorflow（テンソルフロー、テンサーフロー）は、Googleが2015年11月に公開した「多次元配列並列演算ライブラリ」（ニヤリーイコール機械学習ライブラリ）です。他のライブラリとの違いとしては、複数のGPUによる分散処理が得意らしいです。\\
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 https://www.google.co.jp/amp/gamp.ameblo.jp/t-furuichi/entry-12110795681.html
 =====初めて機械学習を学ぶとき=====
+年現在、最初の1冊は、<wrap hi>[[https://amzn.to/2PaDjdN|図解速習DEEP LEARNING]]</wrap>が絶対のお勧めです。
+  -2019年現在.機械学習でどんなことができるのか
+  -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法
+が記載されています。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=i-doctor-22&language=ja_JP&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=B07RFV8RSP&linkId=286841ca43d0bed25cff57f04e41b80c"></iframe>
+</html>
-スライドや、動画を見ることから始めるのがおすすめです。
+また、さらに、スライドや、動画を見ることから始めるのがおすすめです。
 まずは、以下のサイトのリンクのスライドを、上から順番に、片っ端から斜め読みするのがよいです。意味不明だったり、見たこともない（見たくもない）数式が出てきてもキニシナイで、とりあえず横になりながらスマホで50個くらい、スライドを流し読みしてみましょう。
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 その他の本については、以下のリンクをご覧下さい。
-<wrap hi>[[おすすめの機械学習入門書2017年版]]</wrap>
+<wrap hi>[[おすすめの機械学習入門書2017年版|おすすめの機械学習入門書2019年版]]</wrap>
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 プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、" Hello World"と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。
-しかし、時代は変わり、2018年現在、Google Colaboratoryという無料のオンラインTensorflow（Googleが発表した機械学習のフレームワーク）環境があります！
+しかし、時代は変わり、2018年現在、
+[[https://colab.research.google.com/|Google Colaboratory]]
+という無料のオンラインTensorflow（Googleが発表した機械学習のフレームワーク）環境があります！
 多少の制限はありますが、ノートパソコン一つで、無料でGPUを用いた機械学習プログラミングを行うことができます。
+常時オンライン環境であるなら、無料のGoogleアカウントを作成して、Google Colaboratoryで行うのが一番です。
 年時点では、以下のように記載していましたが、お金さえあれば、これからはクラウドでいろいろやっていく時代になりそうです。
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 WindowsでのPythonの環境構築方法を以下にまとめましたので、初めての方はぜひご覧ください。\\
+[[Vue:index.html|Vue.js]]
+==== メニュー ====
+[[RStudio:index.html|RStudio:index.html]]
+[[初めての医療統計:index.html]]
 ===== リンク =====
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 [[sidebar|目次]]
+[[z_blog:index]]