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adash333 [このサイトではWindowsパソコンを使用します]
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adash333 [このサイトについて]
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 =====このサイトについて===== =====このサイトについて=====
 + ---// 2021/01/11 更新//
  
 プログラミングど素人が、Windowsノートパソコン片手に機械学習で遊ぶ軌跡のメモです。 プログラミングど素人が、Windowsノートパソコン片手に機械学習で遊ぶ軌跡のメモです。
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 BY MICHAEL COPELAND · AUGUST 9, 2016\\ BY MICHAEL COPELAND · AUGUST 9, 2016\\
 https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/. https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/.
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 =====Tensorflowって何のこと?===== =====Tensorflowって何のこと?=====
 Tensorflow(テンソルフロー、テンサーフロー)は、Googleが2015年11月に公開した「多次元配列並列演算ライブラリ」(ニヤリーイコール機械学習ライブラリ)です。他のライブラリとの違いとしては、複数のGPUによる分散処理が得意らしいです。\\ Tensorflow(テンソルフロー、テンサーフロー)は、Googleが2015年11月に公開した「多次元配列並列演算ライブラリ」(ニヤリーイコール機械学習ライブラリ)です。他のライブラリとの違いとしては、複数のGPUによる分散処理が得意らしいです。\\
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 https://www.google.co.jp/amp/gamp.ameblo.jp/t-furuichi/entry-12110795681.html https://www.google.co.jp/amp/gamp.ameblo.jp/t-furuichi/entry-12110795681.html
 =====初めて機械学習を学ぶとき===== =====初めて機械学習を学ぶとき=====
 +2019年現在、最初の1冊は、<wrap hi>[[https://amzn.to/2PaDjdN|図解速習DEEP LEARNING]]</wrap>が絶対のお勧めです。
 +  -2019年現在.機械学習でどんなことができるのか
 +  -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法
 +が記載されています。
 +
 +<html>
 +<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=i-doctor-22&language=ja_JP&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=B07RFV8RSP&linkId=286841ca43d0bed25cff57f04e41b80c"></iframe>
 +</html>
  
-スライドや、動画を見ることから始めるのがおすすめです。+また、さらに、スライドや、動画を見ることから始めるのがおすすめです。
  
 まずは、以下のサイトのリンクのスライドを、上から順番に、片っ端から斜め読みするのがよいです。意味不明だったり、見たこともない(見たくもない)数式が出てきてもキニシナイで、とりあえず横になりながらスマホで50個くらい、スライドを流し読みしてみましょう。 まずは、以下のサイトのリンクのスライドを、上から順番に、片っ端から斜め読みするのがよいです。意味不明だったり、見たこともない(見たくもない)数式が出てきてもキニシナイで、とりあえず横になりながらスマホで50個くらい、スライドを流し読みしてみましょう。
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 その他の本については、以下のリンクをご覧下さい。 その他の本については、以下のリンクをご覧下さい。
  
-<wrap hi>[[おすすめの機械学習入門書2017年版]]</wrap>+<wrap hi>[[おすすめの機械学習入門書2017年版|おすすめの機械学習入門書2019年版]]</wrap>
  
  
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 プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、" Hello World"と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。 プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、" Hello World"と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。
  
-しかし、時代は変わり、2018年現在、Google Colaboratoryという無料のオンラインTensorflow(Googleが発表した機械学習のフレームワーク)環境があります!+しかし、時代は変わり、2018年現在、 
 +[[https://colab.research.google.com/|Google Colaboratory]] 
 + 
 +という無料のオンラインTensorflow(Googleが発表した機械学習のフレームワーク)環境があります!
 多少の制限はありますが、ノートパソコン一つで、無料でGPUを用いた機械学習プログラミングを行うことができます。 多少の制限はありますが、ノートパソコン一つで、無料でGPUを用いた機械学習プログラミングを行うことができます。
 +常時オンライン環境であるなら、無料のGoogleアカウントを作成して、Google Colaboratoryで行うのが一番です。
  
 2017年時点では、以下のように記載していましたが、お金さえあれば、これからはクラウドでいろいろやっていく時代になりそうです。 2017年時点では、以下のように記載していましたが、お金さえあれば、これからはクラウドでいろいろやっていく時代になりそうです。
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 WindowsでのPythonの環境構築方法を以下にまとめましたので、初めての方はぜひご覧ください。\\ WindowsでのPythonの環境構築方法を以下にまとめましたので、初めての方はぜひご覧ください。\\
  
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 +[[Vue:index.html|Vue.js]]
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 +==== メニュー ====
 +[[RStudio:index.html|RStudio:index.html]]
 +
 +[[初めての医療統計:index.html]]
 ===== リンク ===== ===== リンク =====
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行 173: 行 195:
 [[sidebar|目次]] [[sidebar|目次]]
  
 +[[z_blog:index]]

index.html.1537311048.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)