kerasで初めての機械学習

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- kerasで初めての機械学習 [2017/07/28] – adash333
+++ kerasで初めての機械学習 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
@@ 行 1: / 行 1: @@
-===== Kerasで初めての機械学習 =====
+===== （４）Kerasで初めての機械学習 =====
+<html>
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/tik5X7Qjzxo" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
+</html>
-（開発環境）
+初めてのTensorflow ～Kerasで機械学習プログラミング～\\
-Windows8.1
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19402
-Anaconda Promptの起動
+====開発環境====
+Windows8.1\\
+Python 3.6.1\\
+Anaconda 4.4.0 (64-bit)\\
+Tensorflow 1.2.1\\
+Keras 2.0.6\\
+====前回まで====
+前回の動画で、WindowsにAnaconda Prompt上で、Tensorflow 1.2とKeras2.0をインストールしました。\\
+今回は、実際にKerasの機械学習サンプルプログラムを実行してみます。\\
+コードの意味は全く分からなくて大丈夫です。\\
+まずは実行して雰囲気を味わいましょう！\\
+==== Jupyter Notebookの起動====
+Windowsのスタートボタンから、Anaconda Promptを起動してから、
+<code>
 cd c:\python
-バージョン確認
+# バージョン確認
+pip list | grep Keras
 python
 import tensorflow as tf
 tf.__version__
+quit()
+# jupyter notebookの起動
 jupyter notebook
+</code>
 画面右上のNew › python3 で新しいタブを立ち上げる。
+==== 機械学習プログラムのコピペと実行====
 以下のリンクから、手書き数字MNIST認識プログラムのソースコードをコピペ。
+https://github.com/m0t0k1ch1/keras-sample/blob/master/mnist_mlp.py
+{{:pasted:20170729-153953.png}}
+{{:pasted:20170729-154008.png}}
+{{:pasted:20170729-154051.png}}
+Ctrl + Enterを押して、プログラムを実行。
+{{:pasted:20170729-154113.png}}
+{{:pasted:20170729-154133.png}}
+{{:pasted:20170729-154146.png}}
+最後のグラフは、横軸が学習Epoch（エポック）数、縦軸が、青線が教師データの誤答率（？）、オレンジの線が評価データの誤答率（？）のようです。詳細はよくわかりません、、、（爆）
+私のノートパソコンでは12分くらいかかりました。\\
+NVIDIA製のGPUを搭載したパソコンで、Tensorflo-GPUをbackendに用いて計算すると、もっと早く計算できるようです。
+上記の操作により、\\
+（1）Tensorflowを用いて、60000サンプルの教師データを元に、手書き数字を認識する「学習」を行い、\\
+（2）その学習結果を用いて、10000サンプルの手書き数字の分類を行い、正解率を求めた。（「評価」）\\
+（3）10000サンプル（テストデータ）の正解率は98.3%であった\\
+ということになります。
+次は、Kerasで機械学習を可視化する方法を解説していきたいと思います。
+==== 参考 ====
+はじめての Deep Learning – Keras で MLP for MNIST\\
+Published Fri, Jul 15, 2016 by m0t0k1ch1\\
+http://m0t0k1ch1st0ry.com/blog/2016/07/15/keras/
+https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py
+Windows7にKeras2.0をインストールしてMNIST(WindowsでTensorflow-GPUを利用した場合)\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19005

kerasで初めての機械学習.1501284558.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)