kerasで手書き文字認識mnist

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+++ kerasで手書き文字認識mnist [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 Keras公式サイトのMLP（Multi Layer Perceptron）を用いたMNIST\\
 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py\\
-を実行してみる。
+を実行してみます。
 （環境）\\
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 ==== （１）Anacondaのインストール ====
-[[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#３_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|こちら]]をご覧ください。
+[[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#３_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|Windowsパソコンにanacondaをインストール]]をご覧ください。
 ==== （２）Tensorflow のインストール ====
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 {{:pasted:20170723-234629.png}}
-このコードは20 Epoch計算を繰り返すのであるが、ノートパソコンでTensorflow(CPU) backendで実行すると、１Epochあたり32秒くらいずつかかっていた（下記参照）。デスクトップパソコン（GPUがNVIDIA GeForce GTX 660）を用いて、Tensorflow(GPU) backendで実行すると、1 Epochあたり2秒ずつくらいになり、全部で1分くらいで計算が完了した。
+このコードは20 Epoch計算を繰り返すのであるが、ノートパソコンでTensorflow(CPU) backendで実行すると、１Epochあたり32秒くらいずつかかっていました（下記参照）。デスクトップパソコン（GPUがNVIDIA GeForce GTX 660）を用いて、Tensorflow(GPU) backendで実行すると、1 Epochあたり2秒ずつくらいになり、全部で1分くらいで計算が完了しました。
+次からは、しばらく、このMNIST手書き数字認識のプログラムを解説していきたいと思います。
+次：<wrap hi>[[Kerasプログラミングの全体図]]</wrap>
 Windows8.1(ノートパソコン)にKeras2.0をインストールしてMNIST
@@ 行 104: / 行 108: @@
 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040
+===== 参考文献 =====
-(参考)
 Keras バックエンドの変更
@@ 行 152: / 行 155: @@
 =====リンク=====
+次：
+<wrap hi>
+[[Kerasプログラミングの全体図]]\\
+</wrap>
+[[sidebar|目次]]\\
 前：
 <wrap hi>
 [[WindowsにKeras2.0をインストール]]
 </wrap>\\
-[[sidebar|目次]]\\
-次：
-<wrap hi>
-[[Kerasプログラミングの全体図]]
-</wrap>

kerasで手書き文字認識mnist.1509151965.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)