kerasで自前データで機械学習

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- kerasで自前データで機械学習 [2017/08/03] – [numpy] adash333
+++ kerasで自前データで機械学習 [2017/08/03] – [画像をkerasに読み込ませる方法] adash333
@@ 行 152: / 行 152: @@
 import numpy as np
-のあと、
+のあと、、、、
+Numpy配列というものを、ある程度、使えるようにしておく必要がある。
+数学での行列とは微妙にことなるところがあるので、注意。
+Numpy
+reshape
+transpose
@@ 行 182: / 行 189: @@
 年11月30日08時27分更新\\
 https://p--q.blogspot.jp/2015/10/numpy.html?m=1\\
-この解説が具体的で分かりやすい！しかし、これでと、軸とかよくわからない、
+この解説が具体的で分かりやすい！しかし、これでと、軸とかいまいちよくわからない、
+http://discexuno.wp.xdomain.jp/2016/10/21/pythonnumpytransposeを用いた3次元のデータの転置/\\
+PYTHON
+[Python+Numpy]transposeを用いた3次元のデータの転置
+年10月21日 ばいろん
+http://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/10/183809\\
+-05-10
+NumPyの使い方（４）　形状変換と転置

kerasで自前データで機械学習.txt · 最終更新: 2019/06/30 by adash333