kerasで自前データで機械学習
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kerasで自前データで機械学習 [2017/08/03] – [numpy] adash333 | kerasで自前データで機械学習 [2017/08/04] – [numpy] adash333 | ||
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print(" | print(" | ||
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+ | さらに変更 | ||
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+ | テスト | ||
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+ | https:// | ||
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import numpy as np | import numpy as np | ||
- | のあと、 | + | のあと、、、、 |
+ | |||
+ | Numpy配列というものを、ある程度、使えるようにしておく必要がある。 | ||
+ | 数学での行列とは微妙にことなるところがあるので、注意。 | ||
+ | |||
+ | Numpy | ||
+ | reshape | ||
+ | transpose | ||
行 185: | 行 199: | ||
+ | http:// | ||
+ | PYTHON | ||
+ | [Python+Numpy]transposeを用いた3次元のデータの転置 | ||
+ | 2016年10月21日 ばいろん | ||
+ | http:// | ||
+ | 2017-05-10 | ||
+ | NumPyの使い方(4) 形状変換と転置 | ||
+ | http:// | ||
+ | 多次元行列の転置 | ||
+ | 多次元行列の軸の入れ替え | ||
+ | 多次元行列の軸の入れ換えとは、該当する要素の軸を入れ替えた新しい行列を作成すること | ||
+ | 2次元行列の場合 | ||
+ | 2x3行列の場合 | ||
+ | 元の行列のa13を、新しい行列のb31に設定。 | ||
+ | 元の行列の全ての要素について同様の操作を行う | ||
+ | すると、新しい行列のBは、3x2行列として出来上がる。 | ||
+ | (絵の説明を入れたい) | ||
+ | 3次元行列の場合 | ||
+ | 3x2x4行列の場合 | ||
- | + | http:// | |
+ | 行列による画像処理 基礎編&目次 ~Python画像処理の再発明家~ | ||
+ | secang0 | ||
+ | 2017年04月05日に更新 | ||
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kerasで自前データで機械学習.txt · 最終更新: 2019/06/30 by adash333