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kerasで自前データで機械学習

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kerasで自前データで機械学習 [2017/08/03] – [画像をkerasに読み込ませる方法] adash333kerasで自前データで機械学習 [2019/06/30] (現在) – [(7)Kerasで自前データで機械学習] adash333
行 6: 行 6:
  
 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19448 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19448
 +自前のデータでKerasで画像分類を写経してみる(1)
 +2017/7/31
  
 以下のサイトのコードをコピペです。(このような分かりやすい解説に大感謝です。) 以下のサイトのコードをコピペです。(このような分かりやすい解説に大感謝です。)
行 128: 行 130:
 print("result:", result[0], "(0:りんご, 1:オレンジ)") print("result:", result[0], "(0:りんご, 1:オレンジ)")
 </code> </code>
 +
 +さらに変更
 +<code>
 +テスト
 +</code>
 +
 +https://gist.github.com/adash333/15d9b33eef7a00f993bbc32a168f6ca0
  
  
行 160: 行 169:
 reshape reshape
 transpose transpose
 +http://www.mathgram.xyz/entry/keras/preprocess/img
 +
  
  
行 203: 行 214:
  
  
 +http://sleeping-micchi.hatenablog.com/entry/2014/04/18/003935\\
  
 +多次元行列の転置
 +多次元行列の軸の入れ替え
 +多次元行列の軸の入れ換えとは、該当する要素の軸を入れ替えた新しい行列を作成すること
  
 +2次元行列の場合
 +2x3行列の場合
 +元の行列のa13を、新しい行列のb31に設定。
 +元の行列の全ての要素について同様の操作を行う
 +すると、新しい行列のBは、3x2行列として出来上がる。
 +(絵の説明を入れたい)
  
 +3次元行列の場合
 +3x2x4行列の場合
 +
 +http://qiita.com/secang0/items/1229212a37d8c9922901\\
 +行列による画像処理 基礎編&目次 ~Python画像処理の再発明家~
 +secang0
 +2017年04月05日に更新
  
 作成中 作成中
行 219: 行 247:
 https://librabuch.jp/blog/2013/05/python_pillow_pil/\\ https://librabuch.jp/blog/2013/05/python_pillow_pil/\\
 Python 3.5 対応画像処理ライブラリ Pillow (PIL) の使い方 Python 3.5 対応画像処理ライブラリ Pillow (PIL) の使い方
 +
 +http://aokiji.science/blog/?p=219\\
 +Pythonで画像処理
 +2015-04-17 画像の切り出しなど
  
 today 2013-05-06 Mon person Takahiro Ikeuchi today 2013-05-06 Mon person Takahiro Ikeuchi

kerasで自前データで機械学習.1501800893.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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