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kerasで重回帰分析

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kerasで重回帰分析 [2017/08/12] – [参考] adash333kerasで重回帰分析 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 そういえば、重回帰分析よくやっていました。今でもやりますが。 そういえば、重回帰分析よくやっていました。今でもやりますが。
  
-以下の本を再度読むと、deep learningの最後の層をソフトマックス関数ではなく、恒等簡単にすればよいととがた。+以下の本を再度読むと、deep learningの最後の層をソフトマックス関数ではなく、恒等簡単にすればよく、さらに、損失関数 (loss function) として2乗和誤差 (mean squared error)を指定すればよいととがりました。 
 + 
 +まだKerasでの実装はできていませんが、以下に、Neural Network Console(SONY)での実装のリンクを記載させていだきます 
 + 
 +NeuralNetworkConsole(SONY)で回帰分析(1) 
 +2017/8/21\\ 
 +http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19839
  
  
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 http://www.ag.kagawa-u.ac.jp/charlesy/2017/07/21/kerasで化合物の溶解度予測(ニューラルネットワー http://www.ag.kagawa-u.ac.jp/charlesy/2017/07/21/kerasで化合物の溶解度予測(ニューラルネットワー
 https://ponvire.com/2017/07/05/python+tensorflow+kerasでディープラーニングによる線形回帰/ https://ponvire.com/2017/07/05/python+tensorflow+kerasでディープラーニングによる線形回帰/
 +
 +https://www.google.co.jp/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.slideshare.net/katsuhiromorishita/ml06-78758218&ved=0ahUKEwiE6o7ks9DVAhULgLwKHV5uD884ChAWCC0wBA&usg=AFQjCNFakWRXrAP4CQz-UeE2MvMY1AUOrg\\
 +シリーズML-06 ニューラルネットワークによる線形回帰 - SlideShare
 +
 +
 +http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/\\
 +Regression Tutorial with the Keras Deep Learning Library in Python
 +by Jason Brownlee on June 9, 2016 in Deep Learning
 +
 +https://gist.github.com/neilslater/40201a6c63b4462e6c6e458bab60d0b4\\
 +これが、私が求めているものに一番近いか?
 +
 +
 +http://hra-inc.co.jp/2017/06/21/deep-learning-事始め(第4回-cnn)/
 +
 +
 +https://stackoverflow.com/questions/43895750/keras-input-shape-for-conv2d-and-manually-loaded-images\\
 +Keras input_shape for conv2d and manually loaded images
 +
 +
 +http://dev.classmethod.jp/machine-learning/introduction-keras-deeplearning/\\
 +KerasではじめるDeepLearning
 + データ分析機械学習
 +keras-logo-small
 +2017年05月19日  じょんすみす(17)
 +
 +http://ashigaru-com.blogspot.jp/2017/06/jupiter-notebook-kerastensor-flow3.html?m=1
 +2017年6月3日土曜日
 +Jupiter Notebook + Keras(Tensor Flow)でチュートリアルをしてみる3 MINIST
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kerasで重回帰分析.1502496748.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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