ユーザ用ツール

サイト用ツール


kerasでfinetuning

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

次のリビジョン
前のリビジョン
kerasでfinetuning [2017/08/05] – 作成 adash333kerasでfinetuning [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
行 1: 行 1:
-====== KerasでFine Tuning ======+===== KerasでFine Tuning ===== 
 +例えば、 
 +あらかじめ学習した機械学習モデルの一部を利用して、少ない画像(といっても1000枚?まだまだ多いけど、、、)で新たな画像分類を行う方法をファインチューニングといいます。
  
 +https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
  
 +
 +上記の日本語訳
  
 http://blog.takuya-andou.com/entry/finetuning_keras\\ http://blog.takuya-andou.com/entry/finetuning_keras\\
行 7: 行 12:
 【ディープラーニング】少ないデータで効率よく学習させる方法:準備編 【ディープラーニング】少ないデータで効率よく学習させる方法:準備編
  
 +
 +ラベルありの少ない画像と、ラベルなし大量の画像をもとに学習する方法として、半教師あり学習というものがあります。\\
 +http://ibisforest.org/index.php?半教師あり学習
 +
 +===== 見出し =====
 +
 +
 +作成中

kerasでfinetuning.1501944554.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki