nnc_sony_で自前データで画像分類
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nnc_sony_で自前データで画像分類 [2017/11/10] – [4. サンプルプロジェクトを名前をつけて保存] adash333 | nnc_sony_で自前データで画像分類 [2017/11/25] – [参考] adash333 | ||
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http:// | http:// | ||
+ | 動画にしてみました。 | ||
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===== 開発環境 ===== | ===== 開発環境 ===== | ||
Panasonic CF-RZ4\\ | Panasonic CF-RZ4\\ | ||
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|-apple\ \\ | |-apple\ \\ | ||
|-orange\ \\ | |-orange\ \\ | ||
- | varidation\ \\ | + | validation\ \\ |
|-apple\ \\ | |-apple\ \\ | ||
|-orange\ | |-orange\ | ||
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{{: | {{: | ||
- | 画面右上のimage(Save as)をクリックして、「101_apple_orange_cnn.sdcproj」という名前でプロジェクトを名前をつけて保存。 | + | 画面右上のimage(Save as)をクリックして、 |
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+ | {{: | ||
+ | |||
+ | C:/ | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 以下のような画面になります。 | ||
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+ | {{: | ||
==== この後の流れ ==== | ==== この後の流れ ==== | ||
行 107: | 行 131: | ||
最初の入力を、28 pixelのカラー画像(りんごとオレンジ)に変更。つまり、Input Datasetを、(1, | 最初の入力を、28 pixelのカラー画像(りんごとオレンジ)に変更。つまり、Input Datasetを、(1, | ||
+ | 以下の画面の黒い長方形の、「Input」をクリック。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 画面左下に、Layer Property “Input”の詳細が表示されるので、Sizeの1, | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 1, 28, 28 が編集できるようになるので、一番左側の “1” を、 “3”に変更する。 | ||
+ | (これは、最初の入力画像を、28x28pixelのグレースケール画像から、28x28pixelのカラー画像(RGBの3)に変更している。) | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | そうすると、Main画面の数値も微妙に自動的に変更される。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
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+ | ネットワークの変更はこれで終了です。 | ||
===== 6. 自前のデータ画像の読み込み ===== | ===== 6. 自前のデータ画像の読み込み ===== | ||
りんごとオレンジの、trainingデータセット、validationデータセットを読み込みます。 | りんごとオレンジの、trainingデータセット、validationデータセットを読み込みます。 | ||
行 117: | 行 159: | ||
画面右上の Training の下の△ボタンをクリックすると、学習が始まり、グラフが自動的に生成されていきます。 | 画面右上の Training の下の△ボタンをクリックすると、学習が始まり、グラフが自動的に生成されていきます。 | ||
- | ===== 8. 学習結果を評価(validation) ===== | + | ===== 8. 学習結果を評価(evaluation) ===== |
- | ===== 参考 ===== | + | ===== 参考文献 |
公式マニュアル\\ | 公式マニュアル\\ | ||
https:// | https:// | ||
日本語のドキュメントがあります!とにかく、公式マニュアルを読んでやるのが一番です! | 日本語のドキュメントがあります!とにかく、公式マニュアルを読んでやるのが一番です! | ||
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+ | ===== リンク ===== | ||
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+ | 次: | ||
+ | <wrap hi> | ||
+ | [[NNC(SONY)で回帰分析]] | ||
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+ | [[sidebar|目次]]\\ | ||
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+ | 前: | ||
+ | <wrap hi> | ||
+ | [[NNC(SONY)で初めての機械学習]] | ||
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nnc_sony_で自前データで画像分類.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1