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opencvで顔認識

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opencvで顔認識 [2017/08/11] – [開発環境] adash333opencvで顔認識 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 せっかくOpenCV3をインストールしたので、お決まりの顔認識をやってみたい! せっかくOpenCV3をインストールしたので、お決まりの顔認識をやってみたい!
  
-Python3.6の環境でやろうと努力したが、xmlファイルの読み込みうまくできなかった+xmlファイルのダウンロードのときに気をつける必要ある
  
  
-そのため、Python3.5環境を作成してやってみる。 
  
-===== 開発環境 =====+==== 開発環境 ====
 Windows 8.1\\ Windows 8.1\\
 Anaconda 4.4.0 (64-bit)\\ Anaconda 4.4.0 (64-bit)\\
-Python 3.5+Python 3.6
  
 +Python3.6へのOpenCV3のインストールについては、[[windowsにopencv3をインストール|こちら(WindowsにOpenCV3をインストール)]]をご覧ください。
 +==== python3.5の場合の開発環境作成 ====
 +<code>
 +conda create -n py35 python=3.5
 +activate py35
 +conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
 +conda install jupyter numpy matplotlib
 +jupyter notebook
 +</code>
 +
 +==== 1.フォルダ構成 ====
 +今回は、\\
 +C:/python/opencv/ フォルダ下に、\\
 +faces.jpg : 画像ファイル\\
 +haarcascade_frontalface_alt2.xml : OpenCV3顔検出用xmlファイル\\
 +を保存して、そのフォルダでipynbファイルを作成し、pythonスクリプトを入力します。
 +
 +==== 2.画像の用意 ====
 +人の顔がうつっている写真を用意して保存する。今回は、https://www.photo-ac.com/から以下の画像をダウンロードして、faces.jpgという名前で保存した。
 +
 +{{:pasted:20170811-233338.png}}
 +
 +{{:pasted:20170811-234329.png}}
 +
 +==== 3.OpneCV-master.zipのダウンロード ====
 +欲しいのは、https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascadesの中のxmlファイル群なのだが、ダウンロードに失敗するリスクがあるので、最初は、全部一度にZIPファイル(約83MBもありますが)をダウンロードするのが間違いないです。
 +
 +https://github.com/opencv/opencv
 +{{:pasted:20170811-233524.png}}
 +
 +ZIPファイルをダウンロードして解凍したら、opencv-master.zip > opencv-master > data > haarcascades の中の、「haarcascade_frontalface_alt2.xml」を、上記のfaces.jpgと同じフォルダにコピー。
 +
 +{{:pasted:20170811-233800.png}}
 +
 +{{:pasted:20170811-233949.png}}
 +
 +コピーした後の状態
 +{{:pasted:20170811-233349.png}}
 +
 +==== 4.顔認識スクリプトの実行 ====
 +Anaconda Promptからjupyter notebookを起動して、以下のスクリプトをコピペして、Shift+Enterで実行。
 +<html>
 +<script src="https://gist.github.com/adash333/1aed14fbdbc45efbda6a1b4a189ec711.js"></script>
 +</html>
 +実行した結果は以下の通り。
 +{{:pasted:20170811-234628.png}}
 +
 +{{:pasted:20170811-234648.png}}
  
 ===== 参考 ===== ===== 参考 =====
行 25: 行 72:
 PythonでOpenCV|haar-like cascade分類器で顔認識 PythonでOpenCV|haar-like cascade分類器で顔認識
  
 +http://ai-coordinator.jp/opencv_face\\ 
 +2017/6/6 
 +大量の画像から顔の部分のみトリミングして保存する方法

opencvで顔認識.1502458082.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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