rnotebookで折れ線グラフ

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- rnotebookで折れ線グラフ [2017/12/16] – [参考文献] adash333
+++ rnotebookで折れ線グラフ [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
@@ 行 2: / 行 2: @@
 基本的に、[[Excelで折れ線グラフと誤差]]に記載させていただいた方法でExcelを用いて描く法が圧倒的に早いです。しかし、見栄えを細かく設定したい場合は、Rを用いてグラフを描くとよいと思われます。かなり面倒ですが、慣れてくると、おそらく、楽しくなってくると思われます。
+===== 開発環境 =====
+Windows 8.1 Pro (64-bit)\\
+R Studio 1.1.383
 ===== 1.データの準備 =====
@@ 行 85: / 行 88: @@
 さらに、次の行に新しいチャンクを作成して、以下のコードを記載。
+<code>
+# csvファイルの読み込み
+x <- read.csv("book2.csv")
-（作成中）
+# (x,y)の値の指定
+x1 <- c(0, 1, 2, 3)
+y1 <- c(mean(x$HbA1c00M), mean(x$HbA1c01M), mean(x$HbA1c02M), mean(x$HbA1c03M))
-<code>
+# 高水準関数plotで、座標面を記載
-# x 軸座標を設定
+plot(0, 0, type = "n", xaxt="n", xlim = range(x1), ylim = c(0, max(x[,5:8])),
-xaxis <- 1:ncol(x[, -1])
+     xlab = "Month", ylab = "HbA1c")
+# 低水準関数pointsとlinesで、上で作った座標面に折れ線グラフを追加記載
+m <- apply(x[,5:8], 2, mean)
+s <- apply(x[,5:8], 2, sd)
+points(x1, m, pch=16)
+lines(x1, m)
+# 低水準関数arrowsで、標準偏差を追加記載
+arrows(x1, m + s, x1, m - s, angle = 90, length = 0.1)
+arrows(x1, m - s, x1, m + s, angle = 90, length = 0.1)
+axis(1, at=0:3, labels=c("0M", "1M", "2M", "3M"))
 </code>
+{{:pasted:20171216-234338.png}}
+上の方の、Preview　または、Knit To HTMLをクリック。
+{{:pasted:20171216-234550.png}}
+保存したいグラフを右クリックして、"Copy Image"をクリック。
+{{:pasted:20171216-234755.png}}
+Powerpointか何かを開いて、"Ctrl+V"でペースト。
+{{:pasted:20171216-235201.png}}
+なんだか<wrap hi>[[Excelで折れ線グラフと誤差]]</wrap>と比べて非常に面倒ですが、がんばって勉強すれば、エクセルよりも自由度が高そうです。
@@ 行 144: / 行 177: @@
 http://bioinfo-dojo.net/2016/11/24/various_axis_r/
+R でプログラミング：データの一括処理とグラフ描き\\
-作成中
+. グラフの重ね描き\\
+http://takenaka-akio.org/doc/r_auto/chapter_06.html
 ===== リンク =====
@@ 行 151: / 行 185: @@
 次：
 <wrap hi>
-[[RNotebookでRインラインコード]]
+[[ggplot2で折れ線グラフ]]
 </wrap>\\

rnotebookで折れ線グラフ.1513434696.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)