rnotebookでcsvファイルの読み込みと表示

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--- rnotebookでcsvファイルの読み込みと表示 [2017/12/16] – 作成 adash333
+++ rnotebookでcsvファイルの読み込みと表示 [2018/10/07] – 外部編集 127.0.0.1
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 {{book2.xlsx}}
+ファイル > 名前をつけて保存 > CSV(コンマ区切り)(*.csv) で、"保存"をクリック。
+{{:pasted:20171217-003135.png}}
-（作成中）
+この、book2.csvというファイルを、C:/r/R_data/ 下にコピーしておく。（R Notebookでファイルを簡単に指定できるように。）
+===== ２．csvファイルの読み込み =====
 R Studioの画面で、"File" > "New File" > "R Notebook"　をクリック。
@@ 行 58: / 行 55: @@
 {{:pasted:20171217-000210.png}}
-下記のように、（チャンク以外の）本文のところに、以下の文を記載。
+チャンクの部分（灰色の部分）に、以下のように記載。
 <code>
-Rでインラインコードは、以下のように記載します。
+x <- read.csv("book2.csv")
+x
+</code>
-今日は `r format(Sys.Date(), "%Y/%m/%d")` です。
+{{:pasted:20171217-003916.png}}
-から10までの平均は、 `r mean(1:10)` です。
+チャンクの右側の三角ボタンをクリックして、チャンク内のコードを実行。
-</code>
-{{:pasted:20171217-000742.png}}
+{{:pasted:20171217-003957.png}}
+以下のようになる。
-"Preview" > "Knit to HTML"をクリック
+{{:pasted:20171217-004016.png}}
-{{:pasted:20171217-000854.png}}
+画面右上の方の、"Insert" > "R" で、新しいチャンク（灰色の部分）が挿入されるので、そちらに、以下のコードを記載。
-R Notebookファイル（Rmdファイル）に名前をつけていない場合は、以下のような画面になるので、適切な名前をつけて保存。
-今回は、"171217_inline"という名前で保存した。
+<code>
+x <- read.csv("book2.csv")
+summary(x)
+</code>
-{{:pasted:20171217-001029.png}}
+{{:pasted:20171217-004142.png}}
-以下のようなファイルが作成される。
+チャンクの右側の三角ボタンをクリックして、チャンク内のコードを実行すると、以下のようになる。
-{{:pasted:20171217-001136.png}}
+{{:pasted:20171217-004233.png}}
-この"171212_inline.html"を添付ファイルにしてメールで送ったりすることができる。
+ちなみに、各列の標準偏差も計算すると、以下のようになる。
+<code>
+x <- read.csv("book2.csv")
+summary(x)
+sd(x$age)
+apply(x[,5:8],2,sd)
+</code>
+{{:pasted:20171217-004805.png}}
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 次：
 <wrap hi>
-[[RNotebookでcsvファイルの読み込みと表示]]
+[[RNotebookで折れ線グラフ]]
 </wrap>\\

rnotebookでcsvファイルの読み込みと表示.txt · 最終更新: 2020/05/23 by adash333