windowsで機械学習フレームワークを導入する方法

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--- windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2017/11/04] – [WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール] adash333
+++ windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。
+<2017/11/14追記>\\
+年11月になってSONYから[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)
+]]が発表されたため、無料でどこまでできるのかは未知数ですが、こちらはクリック操作のみで機械学習できるので、一番最初はそちらがお勧めになりました。
 ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。
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 {{:pasted:20170718-163831.png}}
-上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫ．
+上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫです。
+このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、<wrap hi>[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]</wrap>に進んでください。
-（参考）
+===== 参考文献 =====
 WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法

windowsで機械学習フレームワークを導入する方法.1509777320.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)