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--- windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2017/11/03] – [Windowsで機械学習フレームワークを導入する方法] adash333
+++ windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。
+<2017/11/14追記>\\
+年11月になってSONYから[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)
+]]が発表されたため、無料でどこまでできるのかは未知数ですが、こちらはクリック操作のみで機械学習できるので、一番最初はそちらがお勧めになりました。
 ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。
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 </wrap>
-=====WindowsにChainerをインストール=====
-（参考）
--03-22
-Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\
-http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511
-ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\
-https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001
-=====WindowsにTensorflowをインストール=====
-Tensorflow入門以前（３）WindowsにAnaconda＋Django\\
-/5/13更新\\
-http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=8694
-WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法\\
-tomochiii\\
-年03月10日に更新\\
-http://qiita.com/tomochiii/items/fe4c791b313ddcef4cd7
-Windows7でTensorflow1.0の環境構築（2017年5月版）\\
-/5/20更新\\
-http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040
 =====WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール=====
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 </wrap>
-conda 4.3.21
+conda 4.3.21\\
-Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit))
+Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit))\\
 {{:pasted:20170718-161317.png}}
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 {{:pasted:20170718-163831.png}}
-上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫ．
+上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫです。
-（参考）
+このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、<wrap hi>[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]</wrap>に進んでください。
+===== 参考文献 =====
 WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法
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 Kerasについての解説\\
 http://www.procrasist.com/entry/2017/01/07/154441#fn-5771b6c3
+=====WindowsにTensorflowをインストール=====
+Tensorflowは初心者には難しいと思います。私にはTensorflowは難しく、まだ手を出していません。
+Tensorflow入門以前（３）WindowsにAnaconda＋Django\\
+/5/13更新\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=8694
+WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法\\
+tomochiii\\
+年03月10日に更新\\
+http://qiita.com/tomochiii/items/fe4c791b313ddcef4cd7
+Windows7でTensorflow1.0の環境構築（2017年5月版）\\
+/5/20更新\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040
+=====WindowsにChainerをインストール=====
+学習のときのスピードを重視する場合は、Chainerがお勧めという話もあります。
+Tensorflowと同様、Kerasと比べて初心者にはとっつきにくいイメージですが、このサイトでもChainer2.0入門について記載させて頂きますので、興味のある方はぜひ以下のページからご覧下さい。
+[[Chainer2.0をWindowsにインストール]]
 =====リンク=====