windowsにopencv3をインストール
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windowsにopencv3をインストール [2017/08/07] – [4.OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示] adash333 | windowsにopencv3をインストール [2017/08/11] – [参考] adash333 | ||
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行 20: | 行 20: | ||
==== 手順 ==== | ==== 手順 ==== | ||
- | 1.1.非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード | + | 1.非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード\\ |
2.Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\ | 2.Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\ | ||
3.jupyter notebookの起動\\ | 3.jupyter notebookの起動\\ | ||
- | 4. | + | 4.OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示 |
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< | < | ||
- | #Pythonのバージョン確認 | + | #OpenCVのバージョン確認 |
- | import | + | import |
- | print(platform.python_version()) | + | print(cv2.__version__) |
</ | </ | ||
+ | 適当なjpgファイルの画像をc:/ | ||
+ | |||
+ | cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。 | ||
< | < | ||
- | #OpenCVのバージョン確認 | + | import cv2 # OpenCV3でも" |
- | import cv2 | + | import |
- | print(cv2.__version__) | + | |
+ | image = cv2.imread(" | ||
+ | |||
+ | # opencvの処理系では (B,G,R) で管理されているが、 | ||
+ | # matplotlib では (R,G,B) で画像を認識するので、 | ||
+ | # 表示用に一旦変換する | ||
+ | plt.imshow(cv2.cvtColor(image, | ||
+ | |||
+ | plt.show() | ||
</ | </ | ||
+ | 以下のように、画像が表示される。 | ||
+ | {{: | ||
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</ | </ | ||
http:// | http:// | ||
+ | |||
+ | ==== メモ ==== | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | # | ||
+ | import platform | ||
+ | print(platform.python_version()) | ||
+ | </ | ||
===== 参考 ===== | ===== 参考 ===== | ||
行 116: | 行 136: | ||
2016-11-15 | 2016-11-15 | ||
Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ | Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | http:// | ||
+ | 機械学習のためのOpenCV入門 | ||
+ | icoxfog417 | ||
+ | 2016年05月23日に更新 | ||
+ | |||
+ | http:// | ||
+ | OpenCV(Python)で画像をトリミング | ||
+ | 20170115 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | 2017年7月5日 更新 | ||
+ | 現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜\\ | ||
+ | →非常に分かりやすい | ||
+ | |||
windowsにopencv3をインストール.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1