===== WindowsにOpenCV3をインストール===== ==== 開発環境 ==== Windows8.1\\ Python 3.6.1\\ Anaconda 4.4.0 (64-bit)\\ Tensorflow 1.2.1\\ Keras 2.0.6\\ ==== 前回まで ==== 動画やWEBカメラから画像を取り込んでKerasに予測してもらいたい！\\ Opencvを使うと、例えばこんなことができるらしい\\ 今回は、その準備として、Opencv3というものをインストールして使ってみます。 ==== 手順 ==== １．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード\\ ２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\ ３．jupyter notebookの起動\\ ４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示 ==== １．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード ==== 以下のサイトからWheelパッケージ 「opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、 例えば、C:/python　フォルダにダウンロード。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv {{:pasted:20170807-210741.png}} ==== ２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール ==== WindowsのスタートボタンからAnaconda Promptを起動後、 cd c:/python pip install "opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl" と入力. {{:pasted:20170807-223406.png}} ==== ３．jupyter notebookの起動 ==== その後、 jupyter notebook と入力して、jupyter notebookを起動 画面右上の方の、「New」>「Python3」で新しいタブを開く ==== ４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示 ==== #OpenCVのバージョン確認 import cv2 print(cv2.__version__) 適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。 cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。 import cv2 # OpenCV3でも"import cv2"と表記する import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系 image = cv2.imread("original.jpg") # opencvの処理系では (B,G,R) で管理されているが、 # matplotlib では (R,G,B) で画像を認識するので、 # 表示用に一旦変換する plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show() 以下のように、画像が表示される。 {{:pasted:20170807-230947.png}} ===== Windows+Anaconda(Python3.6)にOpenCV3をインストールしたいとき ===== 2017/8月時点で、Python3.5であれば、Anaconda Promptで、 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 で、OpenCV3をインストール可能。 しかし、Python3.6は、この方法では、まだインストールできない。 ====対処法その１==== condaを用いてpython3.5の仮想環境を作る。（その仮想環境に、tensorflowとかKerasとかまた全部インストールし直す。）\\ http://koruku.hatenablog.com/entry/2017/02/02/203057\\ ====対処法その２==== 非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロードしてpipでインストール。\\ （１）以下のサイトからWheelパッケージ「opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、例えば、C:/python　フォルダに、ダウンロード。\\ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv\\ {{:pasted:20170805-213257.png}} （２）Anaconda Promptで、以下のコマンドを入力して、WheelパッケージからOpenCV3をインストール。\\ pip install "opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl" http://ngi644.net/blog/archives/1415\\ ==== メモ ==== #Pythonのバージョン確認 import platform print(platform.python_version()) ===== 参考 ===== http://qiita.com/hitomatagi/items/d5d475a446ec9c73261e\\ OpenCV 3（core + contrib）をWindows & Python 3の環境にインストール＆OpenCV 2とOpenCV 3の違い＆簡単な動作チェック hitomatagi 2016年10月15日に更新\\ http://ngi644.net/blog/archives/1415\\ ホームWindows10へOpenCV3.2とPython3.6をインストール Windows10へOpenCV3.2とPython3.6をインストール ngi644 2017-03-12 http://opencv.blog.jp/python/nyumon\\ Python版OpenCVの使い方 http://uphy.hatenablog.com/entry/2016/12/11/110703\\ 2016-12-11 JupyterでOpenCVの画像をインライン表示 http://qiita.com/mkisono/items/f19a0efe94b6e6d5d7c5\\ Keras + OpenCV で画像認識 mkisono 2016年07月17日に投稿 http://www.mathgram.xyz/entry/keras/preprocess/img\\ 2016-11-15 Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ http://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e\\ 機械学習のためのOpenCV入門 icoxfog417 2016年05月23日に更新 http://yori1029.hatenablog.com/entry/2017/01/15/012819\\ OpenCV(Python)で画像をトリミング 20170115 https://lp-tech.net/articles/qEftT\\ 2017年7月5日 更新 0 3,055 view 現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜\\ →非常に分かりやすい