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--- windowsにrstudioをインストール [2017/12/06] – [参考文献] adash333
+++ windowsにrstudioをインストール [2020/05/23] (現在) – [リンク] adash333
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 ===== R Studioとは？ =====
+[[初めての医療統計:index.html|初めての医療統計 目次]]
 統計の計算をしたいのであれば、よほどのことをしない限りは、[[http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmed.html|
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 ところが、データを追加したり、間違っていたところを１つでも訂正したりすると、統計処理を最初からやり直さなければいけません。
-やり直しをすることが、他のミスの発見にもつながることもあるのですが、できれば、
+これを解決するのが、RStudioソフト上で
+R Markdownを用いる方法です。以下のサイトのR Markdownの説明が非常に分かりやすいので、お勧めです。
-（1）計算の過程を記録に残し、
+連載
+R Markdownで楽々レポートづくり
-（2）元データに変更があっても、自動的に再計算してくれる
-ようなシステムを構築できれば、理想的です。
-これは、R Markdownというシステムを用いることで可能となります。デメリットとしては、R言語の勉強が必要であること、日本語での利用には、文字化けなどにやや難があることですが、R Markdownをマスターしたあかつきには、きっと、統計処理を含むレポート作成がラクチンになることでしょう。（筆者は、まだ、全く、その域に達しておりません。）
-そして、R Markdownを利用するためのプラットフォームとして、R Studioという統合開発環境（IDE）、つまりコンピューターソフト上で、R Notebookファイルを作成していく方法が有用です。
-以下のサイトには、R Markdownの使用方法が分かりやすく記載されています。
-連載\\
-R Markdownで楽々レポートづくり\\
 http://gihyo.jp/admin/serial/01/r-markdown
-このサイトでは、上記サイトの内容その他を、R Studioで実行する方法を記載させていただきたいと思います。
+もちろん、初めて統計をしようとする人にとっては、『どのようなときに、どの手法を使えばよいのか？』というところが分からないものです。そのような方は、まずは、上にもリンクを貼らせて頂いた、[[http://amzn.to/2zVgALx|初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy R)で誰でも簡単統計解析]]を読んで、具体的な実例とともに、例えば、t検定を行ってよい条件や、実際のt検定のやり方、結果の解釈の仕方などを理解する必要があります。
-もちろん、初めて統計をしようとする人にとっては、『どのようなときに、どの手法を使えばよいのか？』というところが分からないものです。そのような方は、まずは、2015年に発売された[[http://amzn.to/2zVgALx|初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy R)で誰でも簡単統計解析]]を読んで、具体的な実例とともに、例えば、t検定を行ってよい条件や、実際のt検定のやり方、結果の解釈の仕方などを理解する必要があります。
-R Markdownは、統計についてはある程度理解した上で、Rプログラミングをやってみようと思う人、特に同じようなレポートを何回も書かなければならない人にお勧めです。
 R Markdownを用いて論文を作成した場合は、論文のMethodには、
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 と記載すればよいようです。
+===== 開発環境 =====
+Windows 8.1 Pro (64-bit)\\
+あらかじめ、EZRがインストールされているものとします。\\
+(EZRがインストールされていれば、Rがインストールされています。)
+EZRをインストールしていない場合は、Rをインストールしてください。
 ===== WindowsにRStudioをインストール =====
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 以下のサイトからインストーラーをダウンロードしてインストールするだけです。
-作成中
+https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
+{{:pasted:20171211-233645.png}}
+上記の"Download"をクリックすると、以下のような画面になるので、
+"Installers"の、"RStudio 1.1.383 - Windows Vista/7/8/10"をクリックして、インストーラーをダウンロード。
+{{:pasted:20171211-233821.png}}
+約86MBですので、ダウンロードに数十秒かかります。\\
+ダウンロードした、"RStudio-1.1.383.exe"をダブルクリックしてインストール。
+{{:pasted:20171211-234114.png}}
+{{:pasted:20171211-234129.png}}
+{{:pasted:20171211-234151.png}}
+{{:pasted:20171211-234224.png}}
+インストールが完了したら、Windowsのスタートボタンから、RStudioを起動します。
+{{:pasted:20171211-234439.png}}
+これで、R Studioのインストールは完了です。
+試しに、Console画面で、足し算などを行ってみます。
+"1+1"と入力してから、"Enter"ボタンを押したりすると、以下のように計算ができます。
+{{:pasted:20171212-000747.png}}
+インストールができたら、まずは、以下のスライドと、サイトを軽く読んでおくことをお勧めします。
+Rの導入とRStudio事始め(改訂版)\\
+Takashi Yamane\\
+Published on Nov 30, 2015\\
+https://www.slideshare.net/TakashiYamane1/rrstudio\\
+<html>
+<iframe src="//www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/IiQmrfLsLADFy" width="595" height="485" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" style="border:1px solid #CCC; border-width:1px; margin-bottom:5px; max-width: 100%;" allowfullscreen> </iframe> <div style="margin-bottom:5px"> <strong> <a href="//www.slideshare.net/TakashiYamane1/rrstudio" title="Rの導入とRStudio事始め(改訂版)" target="_blank">Rの導入とRStudio事始め(改訂版)</a> </strong> from <strong><a href="https://www.slideshare.net/TakashiYamane1" target="_blank">Takashi Yamane</a></strong> </div>
+</html>
+http://plaza.umin.ac.jp/~takeshou/R/RStudio1st.html
+{{:pasted:20171211-235146.png}}
+こちらの動画も雰囲気をつかむのに非常にお勧めです。
+<html>
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/6b8pFctsBog" frameborder="0" gesture="media" allow="encrypted-media" allowfullscreen></iframe>
+</html>
 ===== 参考文献 =====
 -02-21 RStudioでRを直感的に使おう\\
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 http://www.jaysong.net/dplyr_intro/
+【日本語訳】生物医学研究文献の誰でも見つけられる20の統計学的誤り\\
+www.ronbun.jp/point/follow_jp.html
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 ===== リンク =====
+[[初めての医療統計:index.html|初めての医療統計 目次]]
-次：
+次：<wrap hi>[[RStudioで新規プロジェクト作成]]</wrap>
-<wrap hi>
-[[RStudioで新規プロジェクト作成]]
-</wrap>\\
-[[sidebar|初めての医療統計 目次]]\\