Windows7でTensorflow1.0の環境構築(2017年5月版)
Tensorflow GPUに興味を持ったので、貧弱なGPUしか持っていないが、とりあえず、環境構築できるかどうか試してみたい。
(環境)
Intel(R) Core(TM) i7-4770 CPU @ 3.40GHz
RAM 32.0 GB
GPU NVIDIA GeForce GTX 660 (4GB)
Windows 7 Pro
Anaconda 4.1.1(64-bit)
Python 3.5.2
(0)公式ページ
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
(1)CUDAのインストール
NVIDIAのサイトから、ダウンロードしてインストール
そのまま、NVIDIAアカウントを作成
むむ、しばらくメールが届かない。。。
(2)cuDNNのインストール。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
Join nowから登録。
メールが届くので、クリックして、うんたらかんたらして、パスワードを設定。
再度、以下にログイン
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
cuDNN v6.0 Library for Windows 7 をクリックしてダウンロード。102 MB. ダウンロードに1分くらいかかる。
(cuDNN v5.1 for CUDA 8.0 の方がよかったのかも。。。)
ダウンロードしたファイル群bin, include, lib を、C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0/ フォルダの同名のフォルダにコピーする。
(中身のファイルを1個ずつ、対応する場所に移動してコピーする。)
(3)Tensorflowのインストール
スタート > Anaconda3(64-bit) > Anaconda Prompt をクリック
d:
cd py
conda create --name tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
間違えてCPU versionをインストールしてしまった。GPU versionもインストールしてみる。
一応GPU versionもインストールできたらしい。。。が、、、使えるのだろうか。。。
あれ、うまくいかず。。。
pip install --upgrade -I setuptools
やっとできたのか?
jupyter notebook
だめだった。。。なんかすごいえらーの嵐。
cuDNN v5.1 for CUDA 8.0 のWindows7版をダウンロードして、該当場所を上書き。
jupyter notebook
できた、、、のか?
しかし、なんか、最初に変な「b」という文字が入ってしまう。。。
<まとめ Windows7でTensorflow1.0-GPUのインストール>
●CUDA 8.0 のインストール
●cuDNN v5.1 for CUDA 8.0 のインストール
●Anaconda3 64bitのインストール
●スタート > Anaconda3(64-bit) > Anaconda Prompt をクリック
pip install --upgrade tensorflow-gpu
pip install --upgrade -I setuptools
pip install --upgrade tensorflow-gpu
のあと、
jupyter notebook
で、
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
(参考)
Windows版TensorFlowのインストールメモ
mine820
2017年03月22日に更新
http://qiita.com/mine820/items/24934a11aad64ab43552
Windows版TensorFlow+CUDA+cuDNNでGPUを使用してみたら思ったより速度が出なかった
2017/1/8
http://scriptlife.hacca.jp/contents/programming/2017/01/08/post-2025/
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