tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict

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--- tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict [2021/01/09] – [見出し] adash333
+++ tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict [2021/08/20] (現在) – [lobeの使い方 202108] adash333
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-====== 見出し ======
+====== 02.lobeで出力したモデルでpredict ======
 [[tensorflow.js:index.html|TensorFlow.jsトップページ]]
 ===== ソースコード =====
 変更中
 https://github.com/adash333/lobe-tfjs-predict
+===== lobeの使い方 202108 =====
+https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/shimizu/1316830.html
+誰でもノーコードで画像判別の機械学習モデルを作成できる「Lobe」
+清水 理史2021年4月12日
+https://github.com/lobe/web-bootstrap
+→これを写経してみたい
 ===== 流れ その1 =====
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 ===== 流れ その2 =====
+https://codesandbox.io/s/lobe-tensorflowjs-predict-du8dd?file=/index.html
+https://github.com/adash333/lobe-parcel
 https://adash333.github.io/lobe-parcel/src/model/model.json
+https://adash333.github.io/lobe-parcel/src/img/apple.jpg
   -Lobeで出力したTensorFlow.js用のモデルのファイル群をGitHub Pagesで公開(デフォルトでCORS設定されている)
   -
+https://github.com/adash333/lobe-parcel/blob/9ddab2c6370c0ae677b75e3cac53379d69345972/src/tfjsExample.ts
+https://spck.io/
+<code>
+async function main(imgPath: string) {
+  // run the prediction
+  const results = model.predict(decodedImage);
+  console.log(results);
+ document.getElementById('').contentText = results.toString();
+}
+const imgPath = "apple.jpg";
+main(imgPath);
+</code>
+https://github.com/adash333/lobe-tfjs-predict
+https://adash333.github.io/lobe-tfjs-predict/
 ===== TensorFlow.jsでpredict =====
+https://zaitakukinmu.com/2021/02/26/microsoft-lobe/
+Microsoft Lobeが便利！写真の分類を簡単に可能。あなたのサイトにもAI導入
+年2月26日
+年2月28日
 https://qiita.com/iwatake2222/items/0092b4b95ed2bc50c9ce
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 https://jsprimer.net/use-case/nodecli/argument-parse/
+コマンドライン引数を処理する
+<code>
+const args = process.argv.slice(2);
+</code>
+process.argvは、文字列の配列。1番目と2番目の要素は常にnodeコマンドと実行されたスクリプトのファイルパスになる。アプリケーションがコマンドライン引数として使うのは、3番目以降の要素となる。
+process.argv配列を使えばコマンドライン引数を取得できる。
+slice()関数
+→文字列または配列の一部分だけ取り出すメソッド。
+→(配列).slice(2) で、配列の3番目以降を取り出すことになる。
+https://www.sejuku.net/blog/25488
+【JavaScript入門】sliceで文字列や配列(Array)を切り抜く方法まとめ
-===== スマホアプリSpck editor =====
+/4/25
-https://spck-code-editor.readthedocs.io/en/latest/editor-settings/
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+===== スマホアプリSpck editor =====
+https://spck-code-editor.readthedocs.io/en/latest/editor-settings/

tensorflow.js/02.lobeで出力したモデルでpredict.1610206994.txt.gz · 最終更新: 2021/01/09 by adash333