tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict
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===== ソースコード ===== | ===== ソースコード ===== | ||
変更中 | 変更中 | ||
https:// | https:// | ||
+ | ===== lobeの使い方 202108 ===== | ||
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+ | https:// | ||
+ | 誰でもノーコードで画像判別の機械学習モデルを作成できる「Lobe」 | ||
+ | 清水 理史2021年4月12日 | ||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | →これを写経してみたい | ||
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+ | |||
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===== 流れ その1 ===== | ===== 流れ その1 ===== | ||
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===== 流れ その2 ===== | ===== 流れ その2 ===== | ||
+ | https:// | ||
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+ | https:// | ||
https:// | https:// | ||
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+ | https:// | ||
-Lobeで出力したTensorFlow.js用のモデルのファイル群をGitHub Pagesで公開(デフォルトでCORS設定されている) | -Lobeで出力したTensorFlow.js用のモデルのファイル群をGitHub Pagesで公開(デフォルトでCORS設定されている) | ||
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+ | https:// | ||
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+ | https:// | ||
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+ | < | ||
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+ | |||
+ | async function main(imgPath: | ||
+ | |||
+ | // run the prediction | ||
+ | const results = model.predict(decodedImage); | ||
+ | console.log(results); | ||
+ | | ||
+ | |||
+ | | ||
+ | |||
+ | } | ||
+ | |||
+ | |||
+ | const imgPath = " | ||
+ | main(imgPath); | ||
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+ | </ | ||
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+ | |||
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+ | https:// | ||
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+ | https:// | ||
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===== TensorFlow.jsでpredict ===== | ===== TensorFlow.jsでpredict ===== | ||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | Microsoft Lobeが便利!写真の分類を簡単に可能。あなたのサイトにもAI導入 | ||
+ | 2021年2月26日 | ||
+ | 2021年2月28日 | ||
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https:// | https:// | ||
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https:// | https:// | ||
+ | コマンドライン引数を処理する | ||
+ | < | ||
+ | const args = process.argv.slice(2); | ||
+ | </ | ||
+ | process.argvは、文字列の配列。1番目と2番目の要素は常にnodeコマンドと実行されたスクリプトのファイルパスになる。アプリケーションがコマンドライン引数として使うのは、3番目以降の要素となる。 | ||
+ | process.argv配列を使えばコマンドライン引数を取得できる。 | ||
+ | slice()関数 | ||
+ | →文字列または配列の一部分だけ取り出すメソッド。 | ||
+ | →(配列).slice(2) で、配列の3番目以降を取り出すことになる。 | ||
- | + | https://www.sejuku.net/blog/25488 | |
- | + | 【JavaScript入門】sliceで文字列や配列(Array)を切り抜く方法まとめ | |
- | ===== スマホアプリSpck editor ===== | + | 2019/4/25 |
- | + | ||
- | https://spck-code-editor.readthedocs.io/en/latest/editor-settings/ | + | |
行 184: | 行 263: | ||
+ | ===== スマホアプリSpck editor ===== | ||
+ | https:// | ||
tensorflow.js/02.lobeで出力したモデルでpredict.1610206994.txt.gz · 最終更新: 2021/01/09 by adash333