tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict [2021/01/10] – [流れその2] adash333
+++ tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict [2021/08/20] (現在) – [lobeの使い方 202108] adash333
@@ 行 1: / 行 1: @@
-====== 見出し ======
+====== 02.lobeで出力したモデルでpredict ======
 [[tensorflow.js:index.html|TensorFlow.jsトップページ]]
 ===== ソースコード =====
 変更中
 https://github.com/adash333/lobe-tfjs-predict
+===== lobeの使い方 202108 =====
+https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/shimizu/1316830.html
+誰でもノーコードで画像判別の機械学習モデルを作成できる「Lobe」
+清水 理史2021年4月12日
+https://github.com/lobe/web-bootstrap
+→これを写経してみたい
 ===== 流れ その1 =====
@@ 行 22: / 行 42: @@
 ===== 流れ その2 =====
+https://codesandbox.io/s/lobe-tensorflowjs-predict-du8dd?file=/index.html
+https://github.com/adash333/lobe-parcel
 https://adash333.github.io/lobe-parcel/src/model/model.json
+https://adash333.github.io/lobe-parcel/src/img/apple.jpg
@@ 行 41: / 行 66: @@
 async function main(imgPath: string) {
+  // run the prediction
+  const results = model.predict(decodedImage);
+  console.log(results);
+ document.getElementById('').contentText = results.toString();
+}
@@ 行 50: / 行 82: @@
 </code>
+https://github.com/adash333/lobe-tfjs-predict
+https://adash333.github.io/lobe-tfjs-predict/
 ===== TensorFlow.jsでpredict =====
+https://zaitakukinmu.com/2021/02/26/microsoft-lobe/
+Microsoft Lobeが便利！写真の分類を簡単に可能。あなたのサイトにもAI導入
+年2月26日
+年2月28日
 https://qiita.com/iwatake2222/items/0092b4b95ed2bc50c9ce
@@ 行 216: / 行 266: @@
 https://spck-code-editor.readthedocs.io/en/latest/editor-settings/

tensorflow.js/02.lobeで出力したモデルでpredict.1610239263.txt.gz · 最終更新: 2021/01/10 by adash333