サルでもわかるWEBプログラミング

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====== 01.Windows10でpython環境構築 ======

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===== 見出し =====

  -GoogleColaboratoryでpython
  -JupyterLab Desktop App(2021年10月～)
  -pythonを直接インストール
  -Anacondaをインストール
  -anyenv
  -pyenv + VSCode
  -Docker toolbox (Windows Home)
  -Docker for Windows (Windows Pro以上)


===== GoogleColaboratoryでpython =====
Googleアカウントを作成すれば、すぐに以下からpythonプログラミングができる


https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb


https://blog.kikagaku.co.jp/google-colab-howto
【最新版】Google Colaboratory とは？使い方・メリット・設定などを徹底解説！
2021年8月26日



===== Jupyterlab desktop app =====
2021年9月に登場。オフラインならこれ一択かも。
パーケージはできるだけ、ターミナル画面から、conda installで。

https://zenn.dev/ochamikan/articles/b265f50f77dd8b
JupyterLab App を M1 Mac にインストール
2021.09.26に公開


https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1354540.html
プログラミング言語のコードを逐次実行できるノートブック環境「JupyterLab」がスタンドアロンアプリに
Windows、Mac、Linux（Debian/Fedora）で利用可能
樽井 秀人2021年9月30日


===== pythonをWindowsに直接インストール =====

===== WindowsでWSL2を用いて、そこにpython環境を構築 =====
結構面倒かも。Linuxの勉強にはなるけれど。

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02647/111500002/
WindowsユーザーのためのLinux入門
第2回
WSL2はどう使う？　WindowsとLinuxをシームレスに連携させるワザ
Part 1後半
高橋 正和
2023.12.26


===== WindowsにAnacondaをインストール =====

時間はかかるが、オフラインで利用する中ではインストールがすごく簡単。
!pip installではなく、なるべく、!conda installがお勧め

https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=41642
Windows10にAnacondaをインストールしてPython3.7環境を構築してみる
2019年10月26日



https://code-graffiti.com/how-to-use-conda-and-pip-install-command-properly/
Anacondaのcondaとpipのinstallコマンドを使い分ける方法（管理上の方針）
2020.4.26




===== pyenv + VSCode =====

https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=44703
Microsoftの機械学習アプリLobe(beta版)でリンゴとみかんを分類するWEBアプリ作成を試してみる（２）Windows10でPython3.6+TensorFlow1.15をセットアップ
2020年11月11日




===== Docker toolbox (Windows Home) =====


===== Docker for Windows (Windows Pro以上) =====

少し最初の設定が面倒ですが、python以外にも応用が効くので、慣れるとこちらでもよいかもしれません。

参考１：https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=46757
Docker Desktop for Windowsを試してみる（１）WSL2とWindows Desktopのインストール
2021年9月7日2021年9月14日

参考２：https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=47130
Docker Desktop for Windowsを試してみる（４）Windows10＋WSL2+DockerDesktopでJupyterLab環境構築してみる
2021年9月18日


前提：Windows 10 Pro以上、Version 2040 以上。(Windows UpdateでVersion 2040以上に更新)

  -コントールパネル＞Windowsの機能の有効化または無効化で、「Hyper-V」と「Linux用Windows用サブシステム」のチェックボックスをONにして、OK（数分待つことになり、その後、パソコンの再起動が必要）
  -https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install-win10#step-4—download-the-linux-kernel-update-package から、WSL2用Linuxカーネルをインストールする
  -Microsoft Storeへ行き、「Ubuntu 20.04 LTS」を入手する（WSLにUbuntu20.04がインストールされる）
  -Windowsのコマンドプロンプト(PowerShellでもよい)を開き、「wsl.exe –set-version Ubuntu-20.04 2」と入力して、WSLのUbuntu20.04をWSL1からWSL2にする。その後、「wsl --list --verbose」と入力して、Ubuntu-20.04のVERSIONが2になっていることを確認
  -Windows10にVisualStudioCodeをインストール
  -VisualStudioCodeに拡張機能Remote-WSLを追加する
  -Docker Desktop on Windowsのダウンロードとインストール
  -Docker Desktopを起動し、 Settings > Resources > WSL Integration へ行き、Ubuntu-20.04のトグル（スイッチ）をOFFからONにする
  -Docker Desktopを再起動
  -WSL2を起動


https://kanekkie.hatenablog.com/entry/2020/06/03/002412
2020-06-03
JupyterLab on Docker on Ubuntu 20.04 on WSL2

https://akitoshiblogsite.com/docker-python-jupyter-lab/
[python] Dockerでjupyter labの仮想環境構築．　
 2021.02.24

https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-notebook/tags/?page=1&ordering=last_updated
> 色々詰め込んであるjupter/datascience-notebook というimageだと，python, R, juliaがjupyter labから起動することが出来る．

<code>
docker pull jupyter/datascience-notebook
</code>

https://speakerdeck.com/nsaito9628/wsl2-plus-docker-plus-jupyter-to-vs-code-rimotohuan-jing-falsegou-zhu
WSL2 +docker+Jupyter と VS Code リモート環境 の構築
2020.11.3

https://zenn.dev/kcabo/articles/c4f9b7fecc503a
WSL2+Docker+VSCodeの開発環境構築とPythonでWebアプリを試すまで
2021.07.01
https://qiita.com/suzuki_sh/items/6bc15446965df20b6c5a

@suzuki_sh
が2021年08月22日に更新
Docker内Pythonで、JupyterやFlaskを使う開発環境の構築(VSCode/code-server両対応)

https://qiita.com/c60evaporator/items/fd019f5ac6eb4d612cd4
@c60evaporator
が2021年06月03日に更新
VSCodeでWSL2上のDockerコンテナ内コードをデバッグ

https://tech-lab.sios.jp/archives/21675
【連載】WSL2、Visual Studio Code、DockerでグッとよくなるWindows開発環境 〜 その4：Visual Studio Code、Dockerで改善！！ 〜
2020-08-24

https://kino-code.com/docker_python/
理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする｜WindowsとMacの説明あり

==== Dockerコンテナの中身をGUIで操作する ====
https://zukucode.com/2019/07/docker-gui-show.html
Docker コンテナ内のGUIアプリを起動してホスト側に表示する



==== pythonの本その他 ====


https://www.chem-station.com/blog/2021/09/mi2.html
企業研究者のためのMI入門②：Pythonを学ぶ上でのポイントとおすすめの参考書ご紹介
2021/9/17











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