====== 01.EZR(とR)のインストール ======
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Rを使用するためには、RとRStudioのインストールが必要です。開発環境は、Windows10とします。
通常、Rは、https://cran.r-project.org/ から、Download for Windowsをクリックしてダウンロードしてインストールします。
{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20191002-103456.png}}
しかし、今回は、EZRをインストールすることにより、自動的にRもインストールします。
2020/4/24にR 4.0.0が発表され、何かと面倒なので、https://cran.r-project.org/ から、Rをインストールすることをお勧めします。
また、その後、https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download から、RStudioをインストールするとよいと思います。
===== 開発環境 =====
Panasonic RCF-RZ6
Windows 10 Pro (1803)
===== EZRのインストール =====
自治医科大学附属さいたま医療センターの[[http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/download.html|EZR公式ホームページ]]から、Windows用インストーラ(EZRsetup.exe (274MB))をダウンロードします。
ダウンロードしたEZRsetup.exeをダブルクリックして、指示に従ってインストールします。
http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/download.html
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2019年10月時点で、EZR Version 1.40 がインストールされます。
EZRを上記の方法でインストールすると、Rも自動的にインストールされます。
===== EZR(64-bit)の起動 =====
EZRのインストールが完了したら、画面左下のWidowsボタンの右隣りの『検索ボタン〇』をクリック>"ezr"と入力>上の方にEZR(64-bit)が表示されるので、それをクリックすることにより起動できます。
また、インストール時にデスクトップにEZRのショートカットを作成した場合は、そのショートカットをダブルクリックすることにより、EZRを起動することができます。
EZRを起動すると、
-まず、Rの画面が開き、
-その数十秒後に、Rコマンダー(EZR)の画面
が開きます。我々が使用するのは、後から開かれるRコマンダー(EZR)の画面となります。
===== EZRの操作方法のリンク =====
以下に記載させて頂きますので、もしよろしければ御覧ください。(別サイトに移動します。)
[[http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/%E5%88%9D%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AE%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%B5%B1%E8%A8%88/index.html|初めての医療統計 目次]]
[[http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/excel%E3%81%A7csv%E5%87%BA%E5%8A%9B|Excelでcsv出力]]
[[http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/ezr%E3%81%A7csv%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF|EZRでcsvファイルの読み込み]]
[[http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/ezr%E3%81%A7table1%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90|EZRでtableoneでTable1を作成]]
===== memo =====
dataの入力方法
-1行目に、一番左から項目を羅列する。
-1行目は空欄は作らない。
-1行目の項目は半角英字で始まり、2文字目以降は半角英数字またはピリオドのみ。
-2行目以降は、1行につき、1症例のデータを記載する。
-2行目以降でデータが無いセルは『NA』と記載する。
https://to-kei.net/r-beginner/r-1/
Rでのベクトル・行列の作成と四則演算・要素の参照【第1回】
2017/05/30
https://heavywatal.github.io/rstats/dplyr.html
dplyr — 高速data.frame処理
https://qiita.com/matsuou1/items/e995da273e3108e2338e
matsuou1
2016年01月22日に更新
dplyrを使いこなす!基礎編
https://www.marketechlabo.com/r-var-type/#i-13
Rでデータの整形(列のデータ型確認、列の抽出、列名の変更、列の型変換)
列の型の変換 as.numeric()
dataEp$base0M <- as.numeric(dataEp$base0M)
https://a-habakiri.hateblo.jp/entry/2016/12/18/213416
2016-12-18
【R】factor型について(2)_因子型(factor)から数値型(numeric)に戻すと数値が変わる?
read.csv(...,stringsAsFactors=FALSE)
http://bcl.sci.yamaguchi-u.ac.jp/~jun/notebook/r/tidyverse/dplyr/
列や行の追加
同じ列幅や行数の2つのデータフレームを結合させるときにはbind_rows()やbind_cols()を使う。
https://manamina.valuesccg.com/articles/898
2020年08月12日 公開
R(7) プログラミング(11) 「マーケター」キャリア(27)
Rで複数のデータフレームを結合するJOIN関数の使い方とは。マーケターが1からRを勉強します【第6回】
Rで複数のデータフレームを結合するJOIN関数の使い方とは。マーケターが1からRを勉強します【第6回】
https://qiita.com/tomotagwork/items/24d1d11a12bb38aa9f35
@tomotagwork
が2019年11月02日に更新
インフラ屋さんのためのR言語: プログラミング編
===== リンク =====
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