====== 10.Wilcoxonの順位和検定 ======
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ウィルコクソンの順位和検定 (Wilcoxon rank sum test) とは、得られた2つのデータ間の代表値 (中央値) に差があるかどうかを検定する検定である。

ノンパラメトリックな検定である。

対応のあるt検定に対応し、対応のあるt検定で必要とされる仮定が満たされない場合に用いる。
===== tidyverseパッケージのwilcox.test()関数を用いる場合 =====

とあるグループに、治療Aを行う前preと後postで、体重が有意に変化したかを調べる。

→preとpostでは、対応がある

<code>
pre, post
51, 53
68, 65
45, 51
80, 89
52, 48
66, 64
</code>

<code>
# tidyverseパッケージ
library(tidyverse)

data <- tribble(
  ~pre, ~post,
  #---|------
  51, 53,
  68, 65,
  45, 51,
  80, 89,
  52, 48,
  66, 64,
)

summary(data$pre)
summary(data$post)

# Wilcoxon符号付順位和検定
wilcox.test(data$pre, data$post, paired = TRUE)
</code>


===== coinパッケージのwilcox_test()関数を用いる場合 =====


===== 参考文献 =====
https://data-science.gr.jp/theory/tst_wilcoxon_rank_sum_test.html
ウィルコクソンの順位和検定

https://best-biostatistics.com/stat-test/w-test.html
ウィルコクソンの順位和検定とは？マンホイットニーのU検定との違いは？

https://qiita.com/MITTI12101/items/94a825ffe6e0c11a211a
@MITTI12101
2019年11月02日に更新
「タイがあるため、正確な p 値を計算することができません」に対してのwilcox.test、wilcox_testの設定方法

https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/wmw.html
Wilcoxon-Mann-Whitney検定（WMW検定）
WMW検定とは

https://blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/019d0afc8e702b044768dd8eeaed3dcf
wilcox.test と wilcox_test 前者だったら残念ですね！
170916


https://satoshilab.blogspot.com/2011/08/r_19.html?m=1
2011年8月19日
R　ノンパラメトリック検定　タイがある場合(2標本)



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