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00.初めての医療統計rとezr:14.rでone-wayanova


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00.初めての医療統計rとezr:14.rでone-wayanova [2021/06/14]
adash333 [Welch ANOVAでpost hoc test]
00.初めての医療統計rとezr:14.rでone-wayanova [2021/06/14] (現在)
adash333 [one-way ANOVAリンク]
行 69: 行 69:
 1元配置分散分析は、独立したサンプルのt検定と同じように、量的従属変数が正規分布にしたがう「正規性」と、各水準のばらつきが同程度である「等分散性」の仮定を持ち、これらを満たすことができない場合は別の検定手法を適用します。正規性を満たさない場合は、クラスカル-ウォリス検定 Kruskal-Wallis testを適用し、等分散性を満たさない場合はウェルチ検定 Welch test がよく用いられます。 1元配置分散分析は、独立したサンプルのt検定と同じように、量的従属変数が正規分布にしたがう「正規性」と、各水準のばらつきが同程度である「等分散性」の仮定を持ち、これらを満たすことができない場合は別の検定手法を適用します。正規性を満たさない場合は、クラスカル-ウォリス検定 Kruskal-Wallis testを適用し、等分散性を満たさない場合はウェルチ検定 Welch test がよく用いられます。
 (引用ここまで) (引用ここまで)
 +
 +http://stack.sakura.ne.jp/stat/index.php?%E7%90%83%E9%9D%A2%E6%80%A7
 +球面性 sphericity
 +
 +> 3回以上繰り返しのある分散分析を行うには、球面性の仮定が保たれてないといけない。
 +
 +
 +
  
 ===== 等分散性がない場合または気にしない場合はWelch Test(Welchの分散分析) Welch ANOVA ===== ===== 等分散性がない場合または気にしない場合はWelch Test(Welchの分散分析) Welch ANOVA =====
行 118: 行 126:
  
 ===== Welch ANOVAでpost hoc test ===== ===== Welch ANOVAでpost hoc test =====
 +Welch ANOVAを用いる(oneway.test(y ~ group, data=data, var.equal=FALSE))のは、『正規分布』であるが、『等分散ではない』とき。(等分散でも用いてもよい。ぶっちゃけ、等分散は調べないで、最初からone way ANOVAではなく、Welch ANOVAで計算する方法もあり。)
 +
 https://statisticsbyjim.com/anova/welchs-anova-compared-to-classic-one-way-anova/ https://statisticsbyjim.com/anova/welchs-anova-compared-to-classic-one-way-anova/
 Benefits of Welch’s ANOVA Compared to the Classic One-Way ANOVA Benefits of Welch’s ANOVA Compared to the Classic One-Way ANOVA
行 166: 行 176:
 </code> </code>
 {{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20210614-153329.png}} {{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20210614-153329.png}}
-→ しかし、どの2群にも有意差は無し。+→ しかし、今回は、全ての組み合わせのp > 0.05 なので、どの2群にも有意差は無し。
  
  


00.初めての医療統計rとezr/14.rでone-wayanova.1623684853.txt.gz · 最終更新: 2021/06/14 by adash333