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 ====== TensorFlow.jsトップページ ======
+===== リンク =====
+[[tensorflow.js:01. ml5.js|01. ml5.js]]
+[[tensorflow.js:02.lobeで出力したモデルでpredict|02.lobeで出力したモデルでpredict]]
+[[tensorflow.js:03.データサイエンティスト|tensorflow.js:03.データサイエンティスト]]
+[[tensorflow.js:04.AIとWebアプリ| 04.AIとWebアプリ]]
+https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/progedu/
+どれ使う？プログラミング教育ツール 2020年 記事一覧
 ===== 必要なJavaScriptの解説もあり =====
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 /05/11 18:50
+https://qiita.com/studio_haneya/items/00311534d6fc9a32b570
+@studio_haneya
+年02月14日
+TensorFlow.jsを使ってjavascript上でkerasモデルを使う
 https://qiita.com/iwatake2222/items/0092b4b95ed2bc50c9ce
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 https://github.com/PonDad/manatee/blob/master/1_sign_language_digits_classification-master/nodejs/static/js/predict.js
+https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab#3
+MobileNet を用いた画像分類のコード
+https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-object-detection#4
+coco-ssd を用いた画像分類のコード
+https://dev.to/basilebong/image-recognition-with-tensorflow-js-1m74
+MobileNet を用いた画像分類のコード 2020/12/1更新
+https://towardsdatascience.com/deploying-an-image-classifier-using-javascript-84da1480b3a4
+Deploying an Image Classifier using JavaScript
+Sushrut Ashtikar
+May 27, 2020·4 min read
+===== javascriptメモ =====
+onload
+https://techacademy.jp/magazine/15558
+読み込み時にイベント処理を！JavaScriptでonloadを使う方法【初心者向け】
+<code>
+var img = new Image();
+img.onload = function() {
+  alert("画像が読み込まれました！");
+};
+img.src = 'apple.jpg';
+</code>
+http://javascript.pc-users.net/browser/image/
+imageオブジェクト
+http://javascript.pc-users.net/browser/
+ブラウザオブジェクト
+http://javascript.pc-users.net/
+javascript入門講座
+===== 見出し =====
+[[tensorflow.js:index.html|TensorFlow.jsトップページ]]

tensorflow.js/index.html.1609070183.txt.gz · 最終更新: 2020/12/27 by adash333