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--- 機械学習ソフトh2o.ai [2017/11/14]
adash333 [環境]
+++ 機械学習ソフトh2o.ai [2018/10/07] (現在)
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 H2O.aiは、プログラミング無しで機械学習を行うことができるjava製フリーソフトです。
+ただし、ここからは超個人的意見で間違っているかもしれませんが、画像データを取り込むためには、あらかじめ数値化して正解ラベルと一緒に全部をまとめてcsvファイルにする必要があり、自前データを機械学習するには、初心者にはハードルが高いと思われます。また、モデルの構造の設定がわかりづらく、畳み込み層などを入れることができるかどうかも、私には分かりませんでした。
+テキストデータ、エクセルデータの解析には非常に便利だと思われます。
 ===== 環境 =====
-Windows 8.1 Pro\\
+Windows 8.1 Pro (64bit)\\
-Java
+Java 1.8.0_151-b12
+{{:pasted:20171114-221744.png}}
+Javaは、Version 1.6以上の、64 bitのものが必要とのことです。
 =====H2O.aiのインストール=====
 あらかじめ、Javaのインストールが必要です。
-/11/14時点では、以下から、ダウンロードしてインストールします。
+https://www.java.com/ja/download/help/download_options.xml
+上記のサイトの指示に従い、WindowsでもMacでも、Javaをインストールしておきます。
+次に、H2O.ai本体のダウンロードです。2017/11/14時点では、以下から、ダウンロードしてインストールします。
 http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-weierstrass/7/index.html
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 私の環境では、ダウンロードに1時間くらいかかりました。
-{{:pasted:20171114-220648.png}}
+{{:pasted:20171114-222727.png}}
 h2o-3.14.0.7.zipという名前の245MBのファイルがダウンロードされます。
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 {{:pasted:20171114-221333.png}}
+Winows8.1だと、初回は以下のような画面が出てくるので、「許可する」をックリックします。
+{{:pasted:20171114-222245.png}}
+一見、何も起こらないので焦りますが、公式サイト通りに、WEBブラウザで、http://localhost:54321を開くと、以下のような画面になります。
-まだ触っていませんが、
+{{:pasted:20171114-222526.png}}
-プログラミングができなくても、このソフトと、理論の大まかな理解と、パラメーターをいじる気合いさえあれば、誰でもできそうな雰囲気を感じました。
-おそらく、Kerasより、簡単、、、と期待しましたが、2017年8月現在、以下からダウンロードしようとしても、速度が10kb/sとかで遅すぎて、結局ダウンロードできず、ガックリ。
+結構カッコイイ！！
-http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-vajda/4/index.html
+次は、お決まりの手書き数字MNISTの機械学習をやってみたいと思います。
-日後、Irvineというダウンロードソフトを使って、2時間くらいかけてダウンロードしてインストール。
+次:[[H2O.aiで手書き数字MNIST分類]]
+（参考）\\
+機械学習ソフトH2O.aiを試してみる（１）\\
+/8/6 2017/8/7\\
 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19536
@@ ライン 46: / ライン 62: @@
 公式ページ\\
 ここからダウンロードしてインストールする
+http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-tukey/2/docs-website/h2o-docs/index.html\\
+{{:pasted:20171114-233737.png}}
 http://qiita.com/noguchi0123/items/a06fa4836edb46c4236b\\
@@ ライン 53: / ライン 72: @@
 http://spotfiremaniacs.net/2017/03/16/h2odeeplearning/\\
-H2Oでお試しディープラーニング
+.ディープラーニング\\
-年3月16日 TAKESHI KIURA
+H2Oでお試しディープラーニング\\
+年3月16日 TAKESHI KIURA\\
+->おなじみirisデータをh2o.aiでGUI操作のみでDeep Learningする方法が記載されている。
 http://antena.tokyo/h2oを使った未来予測　パラメーターの調整が分か\\
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 -06-05
 【プログラミング不要】ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた
+https://enterprisezine.jp/article/detail/6539\\
+意志決定のためのデータサイエンス講座\\
+【第五回】H2Oでディープラーニングを動かしてみよう！\\
+工藤 卓哉 [著] / 保科 学世[著] / 平村 健勝 [著] / 阪野 美穂[著] 2015/02/17 06:30\\
+→pythonとRの両方を使用するという荒業を行っているが、実用的だと思われる。いつか写経してみたい。でも、python使うのなら、KerasかChainerでいい気が、、、いや、この時代はまだKerasやChainerが出ていないころだったのかもしれない。
 http://jp.techcrunch.com/2017/07/07/20170706h2o-ais-driverless-ai-automates-machine-learning-for-businesses/\\
@@ ライン 69: / ライン 97: @@
+===== リンク =====
+次：
+<wrap hi>
+[[H2O.aiで手書き数字MNIST分類]]
+</wrap>\\
+[[sidebar|目次]]\\
+前：
+<wrap hi>
+[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)]]
+</wrap>\\

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