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4_モデル学習_keras

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4_モデル学習_keras [2017/11/09]
adash333 [1. モデルの学習]
4_モデル学習_keras [2018/10/07] (現在)
ライン 19: ライン 19:
 </​code>​ </​code>​
  
-作成中 
  
 ===== 開発環境 ===== ===== 開発環境 =====
ライン 67: ライン 66:
 y: ラベル,Numpy 配列. y: ラベル,Numpy 配列.
  
-batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。+batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、<​wrap hi>​[[(3)モデル設定(Keras)]]</​wrap>​のところで、batch_size = 128と設定していましたので、128が用いられています。
  
-epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。+epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。今回は、<​wrap hi>​[[(3)モデル設定(Keras)]]</​wrap>​のところで、epochs = 3と設定していましたので、3回学習が行われています
  
 verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します
ライン 80: ライン 79:
 KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。
  
-<wrap hi> +初めての方は、次は、<​wrap ​hi>​[[(5)結果の出力(Keras)]]<​/wrap>​に進んでください。 
-初めての方は、次は、<​/wrap>​[[(5)結果の出力(Keras)]]<​wrap ​hi>​に進んでください。 +
-</​wrap>​+
  
 (参考) (参考)

4_モデル学習_keras.1510255602.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)