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4_モデル学習_keras [2017/11/09] adash333 [1. モデルの学習] |
4_モデル学習_keras [2018/10/07] (現在) |
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ライン 19: | ライン 19: | ||
</code> | </code> | ||
- | 作成中 | ||
===== 開発環境 ===== | ===== 開発環境 ===== | ||
ライン 67: | ライン 66: | ||
y: ラベル,Numpy 配列. | y: ラベル,Numpy 配列. | ||
- | batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、batch_size = 128と設定していましたので、128が用いられています。 | + | batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、<wrap hi>[[(3)モデル設定(Keras)]]</wrap>のところで、batch_size = 128と設定していましたので、128が用いられています。 |
- | epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、epochs = 3と設定していましたので、3回学習が行われています。 | + | epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。今回は、<wrap hi>[[(3)モデル設定(Keras)]]</wrap>のところで、epochs = 3と設定していましたので、3回学習が行われています。 |
verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | ||
ライン 80: | ライン 79: | ||
KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 | KerasでのModel学習の手順は上記でおしまいです。 | ||
- | <wrap hi> | + | 初めての方は、次は、<wrap hi>[[(5)結果の出力(Keras)]]</wrap>に進んでください。 |
- | 初めての方は、次は、</wrap>[[(5)結果の出力(Keras)]]<wrap hi>に進んでください。 | + | |
- | </wrap> | + | |
(参考) | (参考) |