ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ

差分

この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

この比較画面にリンクする

両方とも前のリビジョン 前のリビジョン
次のリビジョン
前のリビジョン
ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ [2018/08/11]
adash333 [エラーバーを片方だけにつける]
ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ [2018/10/07] (現在)
ライン 4: ライン 4:
  
 基本的には、<​wrap em>​ggplot()+theme_set(theme_classic())</​wrap>​を用いるのですが、具体的な方法を記載させていただきたいと思います。 基本的には、<​wrap em>​ggplot()+theme_set(theme_classic())</​wrap>​を用いるのですが、具体的な方法を記載させていただきたいと思います。
 +
 +===== 開発環境 =====
 +https://​rstudio.cloud/​
 +
 +2018年8月現在、メールアドレスを登録するのみで、無料です。
 +
 +[[https://​rstudio.cloud/​|RStudio Cloud]]のconsole画面(画面左下)で、<​wrap hi><​wrap em>​install.packages("​tidyverse"​)</​wrap></​wrap>​を入力して、tidyverseパッケージをインストールした状態とします。
 +
 +{{:​pasted:​20180813-231913.png}}
 +
 +インストール終了後の画面
 +
 +{{:​pasted:​20180813-232101.png}}
 +
 +参考:http://​twosquirrel.mints.ne.jp/?​p=26918
 +
 +===== Rmdファイルの新規作成と保存 =====
 +File > New File > R Notebook で、R Notebookファイルを新規作成。
 +
 +{{:​pasted:​20180813-232234.png}}
 +
 +{{:​pasted:​20180813-232303.png}}
 +
 +以下のようにR Notebookファイルが作成されるので、
 +
 +
  
 ===== 1.サマリー作成用の関数の定義 ===== ===== 1.サマリー作成用の関数の定義 =====
ライン 100: ライン 126:
  
 geom_segment()でエラーバーのxの始点と終点を指定するときに、 geom_segment()でエラーバーのxの始点と終点を指定するときに、
 +<​code>​
 +横軸が数字であれば、as.numeric(key)-0.1のように指定する
 +
 +横軸が文字(00pre,​ 1month, 2month, 3monthなど)であれば、
 +keyを0,​1,​2,​3などに置き換えてから(csvファイルを修正しておいてもよいかもしれません)、
 +as.numeric()で数値に変更しておく。
 </​code>​ </​code>​
-横軸数字であれば、+ 
 +ところ少し難しいポイントとなります。 
 + 
 + 
 +<​code>​ 
 + 
 +pd <- position_dodge(0.1) # move them .05 to the left and right 
 + 
 +ggplot(xc, aes(x=key, y=value, shape=DM, group = DM)) + 
 +    theme_set(theme_classic()) + 
 +    geom_point(size=4) + 
 +    #errorbar without caps 
 +    geom_errorbar(data=with(xc,​xc[which(DM=='​D'​),​]),​ 
 +            aes(ymin = value, ymax = value+se),​width=0) + 
 +    geom_errorbar(data=with(xc,​xc[which(DM=='​N'​),​]),​ 
 +            aes(ymin = value-se, ymax = value),​width=0) + 
 +    geom_line(aes(linetype = DM), position=pd) + 
 +    #​geom_segment for caps 
 +    geom_segment(data=with(xc,​xc[which(DM=='​D'​),​]),​ 
 +            aes(y=value+se,​yend=value+se,​x= as.numeric(substr(key,​ 7, 7))-0.1,​xend= as.numeric(substr(key,​ 7, 7))+0.1)) + 
 +    geom_segment(data=with(xc,​xc[which(DM=='​N'​),​]),​ 
 +            aes(y=value-se,​yend=value-se,​x= as.numeric(substr(key,​ 7, 7))-0.1,​xend= as.numeric(substr(key,​ 7, 7))+0.1)) + 
 +    ylim(230, 300) + 
 +    ggtitle("​Figure 3") + 
 +    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
  
 </​code>​ </​code>​
ライン 109: ライン 165:
  
 https://​stackoverflow.com/​questions/​44194700/​selecting-direction-of-multiple-error-bars-in-a-line-plot https://​stackoverflow.com/​questions/​44194700/​selecting-direction-of-multiple-error-bars-in-a-line-plot
 +
 +===== グラフのtitleを真ん中上に記載 =====
 +
 +
 +
 +<​code>​
 +library(tidyverse)
 +
 +tg <- ToothGrowth
 +tgc <- summarySE(tg,​ measurevar="​len",​ groupvars=c("​supp","​dose"​))
 +
 +ggplot(tgc, aes(x=dose, y=len, shape=supp)) +
 +    theme_set(theme_classic()) +
 +
 +    ylim(0, 40) +
 +    ​
 +    ggtitle("​Figure 3") +
 +    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
 +
 +</​code>​
 +===== リンク =====
 +
 +
 +
 +https://​heavywatal.github.io/​rstats/​ggplot2.html
  
  

ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ.1534022709.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)