windowsにopencv3をインストール

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--- windowsにopencv3をインストール [2017/08/07]
adash333 [１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード]
+++ windowsにopencv3をインストール [2018/10/07] (現在)
@@ ライン 20: / ライン 20: @@
 ==== 手順 ====
-１．１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード
+１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード\\
 ２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\
 ３．jupyter notebookの起動\\
-４．  のコードをコピペして、Shift+Enter　で実行。\\
+４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示
@@ ライン 33: / ライン 32: @@
 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
+{{:pasted:20170807-210741.png}}
 ==== ２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール ====
 WindowsのスタートボタンからAnaconda Promptを起動後、
@@ ライン 40: / ライン 40: @@
 </code>
 と入力.
+{{:pasted:20170807-223406.png}}
 ==== ３．jupyter notebookの起動 ====
 その後、
@@ ライン 51: / ライン 51: @@
 ==== ４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示 ====
+<code>
+#OpenCVのバージョン確認
+import cv2
+print(cv2.__version__)
+</code>
+適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。
+cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。
+<code>
+import cv2 # OpenCV3でも"import cv2"と表記する
+import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系
+image = cv2.imread("original.jpg")
+# opencvの処理系では (B,G,R) で管理されているが、
+# matplotlib では (R,G,B) で画像を認識するので、
+# 表示用に一旦変換する
+plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+plt.show()
+</code>
+以下のように、画像が表示される。
+{{:pasted:20170807-230947.png}}
@@ ライン 77: / ライン 101: @@
 </code>
 http://ngi644.net/blog/archives/1415\\
+==== メモ ====
+<code>
+#Pythonのバージョン確認
+import platform
+print(platform.python_version())
+</code>
 ===== 参考 =====
@@ ライン 104: / ライン 136: @@
 -11-15
 Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ
+http://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e\\
+機械学習のためのOpenCV入門
+icoxfog417
+年05月23日に更新
+http://yori1029.hatenablog.com/entry/2017/01/15/012819\\
+OpenCV(Python)で画像をトリミング
+20170115
+https://lp-tech.net/articles/qEftT\\
+年7月5日 更新  0 3,055 view
+現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜\\
+→非常に分かりやすい

windowsにopencv3をインストール.1502106779.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)