サルでもわかる機械学習

Windows8.1
Python 3.6.1
Anaconda 4.4.0 (64-bit)
Tensorflow 1.2.1
Keras 2.0.6

動画やWEBカメラから画像を取り込んでKerasに予測してもらいたい！
Opencvを使うと、例えばこんなことができるらしい
今回は、その準備として、Opencv3というものをインストールして使ってみます。

１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード
２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール
３．jupyter notebookの起動
４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示

以下のサイトからWheelパッケージ 「opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、 例えば、C:/python　フォルダにダウンロード。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

WindowsのスタートボタンからAnaconda Promptを起動後、

cd c:/python
pip install "opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

と入力.

その後、

jupyter notebook

と入力して、jupyter notebookを起動 画面右上の方の、「New」>「Python3」で新しいタブを開く

#OpenCVのバージョン確認
import cv2
print(cv2.__version__)

適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。

cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。

import cv2 # OpenCV3でも"import cv2"と表記する
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系

image = cv2.imread("original.jpg")

# opencvの処理系では (B,G,R) で管理されているが、
# matplotlib では (R,G,B) で画像を認識するので、
# 表示用に一旦変換する
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.show()

以下のように、画像が表示される。

2017/8月時点で、Python3.5であれば、Anaconda Promptで、

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

で、OpenCV3をインストール可能。 しかし、Python3.6は、この方法では、まだインストールできない。

condaを用いてpython3.5の仮想環境を作る。（その仮想環境に、tensorflowとかKerasとかまた全部インストールし直す。）
http://koruku.hatenablog.com/entry/2017/02/02/203057

非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロードしてpipでインストール。
（１）以下のサイトからWheelパッケージ「opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、例えば、C:/python　フォルダに、ダウンロード。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

（２）Anaconda Promptで、以下のコマンドを入力して、WheelパッケージからOpenCV3をインストール。

pip install "opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

http://ngi644.net/blog/archives/1415

#Pythonのバージョン確認
import platform
print(platform.python_version())

http://qiita.com/hitomatagi/items/d5d475a446ec9c73261e
OpenCV 3（core + contrib）をWindows & Python 3の環境にインストール＆OpenCV 2とOpenCV 3の違い＆簡単な動作チェック hitomatagi 2016年10月15日に更新

http://ngi644.net/blog/archives/1415
ホームWindows10へOpenCV3.2とPython3.6をインストール Windows10へOpenCV3.2とPython3.6をインストール ngi644 2017-03-12

http://opencv.blog.jp/python/nyumon
Python版OpenCVの使い方

http://uphy.hatenablog.com/entry/2016/12/11/110703
2016-12-11 JupyterでOpenCVの画像をインライン表示

http://qiita.com/mkisono/items/f19a0efe94b6e6d5d7c5
Keras + OpenCV で画像認識 mkisono 2016年07月17日に投稿

http://www.mathgram.xyz/entry/keras/preprocess/img
2016-11-15 Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ

http://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e
機械学習のためのOpenCV入門 icoxfog417 2016年05月23日に更新

http://yori1029.hatenablog.com/entry/2017/01/15/012819
OpenCV(Python)で画像をトリミング 20170115

https://lp-tech.net/articles/qEftT
2017年7月5日 更新 0 3,055 view 現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜
→非常に分かりやすい