目次
機械学習とは
プログラミング無しで機械学習
機械学習プログラミング入門
初めてのKeras2.0
- KerasでFineTuning(作成中)
- pythonメモ(作成中)
ggplot2でグラフを描いた後に、タイトルを中央に記載したり、y軸の値の範囲の設定、x軸のラベルの値の変更などについて記載します。
ggplot2でx軸のラベルを変更
2017/12/30 2017/12/31
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=21665
RStudio Cloudのconsole画面(画面左下)で、install.packages(“tidyverse”)を入力して、tidyverseパッケージをインストールした状態とします。
scale_x_discrete(“Time”, labels = c(“1″=”first”, “2”=”second”, “3”=”third”)
のように用いる。
例)
b <- b + scale_x_discrete("Time", labels = c("Course1" = "preop", "Course2" = "one week", "Course3" = "one month", "Course4" = "three months")) + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), text = element_text(size=20))
coord_cartesian(ylim = c(0,25)) + scale_x_continuous(breaks = seq(0,25,by=5),labels=c(0,5,10,15,20,25))
のような感じで用いる。
例)
b <- b + coord_cartesian(ylim = c(0,25)) + scale_x_continuous(breaks = seq(0,25,by=5),labels=c(0,5,10,15,20,25))
b <- b + ggtitle(“New Title”) b <- b + theme(plot.title = element_text(hjust=0.5)) b <- b + theme(plot.title = element_text(size = 20), axis.title.x = element_text(size= 20), axis.title.y = element_text(size= 20), axis.text.x = element_text(size= 20), axis.text.y = element_text(size= 20))
pd <- position_dodge(0.1) ggplot(tgc, aes(x=dose, y=len, colour=supp)) + geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se), width=.1, position=pd) + geom_line(position=pd) + geom_point(position=pd)
のように使う。
http://www.cookbook-r.com/Graphs/Plotting_means_and_error_bars_(ggplot2)/
初めての方には、以下の本が非常にお勧めです。
上記の本でggplot2に慣れたら、以下の本でデータ整理について学んでみるのがお勧めです。