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windowsにopencv3をインストール [2017/08/07] adash333 [4.OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示] |
windowsにopencv3をインストール [2018/10/07] (現在) |
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ライン 20: | ライン 20: | ||
==== 手順 ==== | ==== 手順 ==== | ||
- | 1.1.非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード | + | 1.非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード\\ |
2.Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\ | 2.Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\ | ||
3.jupyter notebookの起動\\ | 3.jupyter notebookの起動\\ | ||
- | 4. のコードをコピペして、Shift+Enter で実行。\\ | + | 4.OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示 |
ライン 59: | ライン 58: | ||
適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。 | 適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。 | ||
+ | |||
+ | cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。 | ||
<code> | <code> | ||
- | import cv2 # opencv | + | import cv2 # OpenCV3でも"import cv2"と表記する |
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系 | import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系 | ||
ライン 73: | ライン 74: | ||
plt.show() | plt.show() | ||
</code> | </code> | ||
+ | 以下のように、画像が表示される。 | ||
+ | {{:pasted:20170807-230947.png}} | ||
+ | |||
===== Windows+Anaconda(Python3.6)にOpenCV3をインストールしたいとき ===== | ===== Windows+Anaconda(Python3.6)にOpenCV3をインストールしたいとき ===== | ||
ライン 132: | ライン 136: | ||
2016-11-15 | 2016-11-15 | ||
Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ | Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | http://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e\\ | ||
+ | 機械学習のためのOpenCV入門 | ||
+ | icoxfog417 | ||
+ | 2016年05月23日に更新 | ||
+ | |||
+ | http://yori1029.hatenablog.com/entry/2017/01/15/012819\\ | ||
+ | OpenCV(Python)で画像をトリミング | ||
+ | 20170115 | ||
+ | |||
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+ | https://lp-tech.net/articles/qEftT\\ | ||
+ | 2017年7月5日 更新 0 3,055 view | ||
+ | 現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜\\ | ||
+ | →非常に分かりやすい | ||
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