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 ==== 前回まで ====
-動画やWEBカメラから画像を取り込んでKerasに予測してもらいたい！
+動画やWEBカメラから画像を取り込んでKerasに予測してもらいたい！\\
-Opencvを使うと、例えばこんなことができるらしい
+Opencvを使うと、例えばこんなことができるらしい\\
+<html>
 <iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/O6XkH84JYjU" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
+</html>
 今回は、その準備として、Opencv3というものをインストールして使ってみます。
 ==== 手順 ====
-１．１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード
+１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード\\
 ２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール\\
 ３．jupyter notebookの起動\\
-４．  のコードをコピペして、Shift+Enter　で実行。\\
+４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示
 ==== １．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード ====
 以下のサイトからWheelパッケージ
-「opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、
+「opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、
 例えば、C:/python　フォルダにダウンロード。
 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
+{{:pasted:20170807-210741.png}}
 ==== ２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール ====
 WindowsのスタートボタンからAnaconda Promptを起動後、
 <code>
 cd c:/python
-pip install "opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
+pip install "opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
 </code>
 と入力.
+{{:pasted:20170807-223406.png}}
 ==== ３．jupyter notebookの起動 ====
 その後、
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 ==== ４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示 ====
+<code>
+#OpenCVのバージョン確認
+import cv2
+print(cv2.__version__)
+</code>
+適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。
+cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。
+<code>
+import cv2 # OpenCV3でも"import cv2"と表記する
+import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系
+image = cv2.imread("original.jpg")
+# opencvの処理系では (B,G,R) で管理されているが、
+# matplotlib では (R,G,B) で画像を認識するので、
+# 表示用に一旦変換する
+plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+plt.show()
+</code>
+以下のように、画像が表示される。
+{{:pasted:20170807-230947.png}}
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 </code>
 http://ngi644.net/blog/archives/1415\\
+==== メモ ====
+<code>
+#Pythonのバージョン確認
+import platform
+print(platform.python_version())
+</code>
 ===== 参考 =====
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 -11-15
 Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ
+http://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e\\
+機械学習のためのOpenCV入門
+icoxfog417
+年05月23日に更新
+http://yori1029.hatenablog.com/entry/2017/01/15/012819\\
+OpenCV(Python)で画像をトリミング
+20170115
+https://lp-tech.net/articles/qEftT\\
+年7月5日 更新  0 3,055 view
+現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜\\
+→非常に分かりやすい