サルでもわかる機械学習

WindowsにOpenCV3をインストール

開発環境

Windows8.1

Python 3.6.1

Anaconda 4.4.0 (64-bit)

Tensorflow 1.2.1

Keras 2.0.6

前回まで

動画やWEBカメラから画像を取り込んでKerasに予測してもらいたい！

Opencvを使うと、例えばこんなことができるらしい

<html>
<iframe width=“640” height=“360” src=“https://www.youtube.com/embed/O6XkH84JYjU” frameborder=“0” allowfullscreen></iframe>
</html>
今回は、その準備として、Opencv3というものをインストールして使ってみます。

手順

１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード

２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール

３．jupyter notebookの起動

４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示

１．非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロード

以下のサイトからWheelパッケージ
「opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、
例えば、C:/python　フォルダにダウンロード。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

２．Anaconda Promptを起動して、OpenCV3をインストール

WindowsのスタートボタンからAnaconda Promptを起動後、

cd c:/python
pip install "opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

と入力.

３．jupyter notebookの起動

その後、

jupyter notebook

と入力して、jupyter notebookを起動
画面右上の方の、「New」>「Python3」で新しいタブを開く

４．OpenCV3でjupyter notebook上に画像を表示

#OpenCVのバージョン確認
import cv2
print(cv2.__version__)

適当なjpgファイルの画像をc:/python/ フォルダに、original.jpgという名前で保存してから、以下のコードを入力して、Shift+Enter。

cv2とmatplotlibをインポートして、jupyter notebook上に、画像を表示している。

import cv2 # OpenCV3でも"import cv2"と表記する
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibの描画系

image = cv2.imread("original.jpg")

# opencvの処理系では (B,G,R) で管理されているが、
# matplotlib では (R,G,B) で画像を認識するので、
# 表示用に一旦変換する
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.show()

以下のように、画像が表示される。

Windows+Anaconda(Python3.6)にOpenCV3をインストールしたいとき

2017/8月時点で、Python3.5であれば、Anaconda Promptで、

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

で、OpenCV3をインストール可能。
しかし、Python3.6は、この方法では、まだインストールできない。

対処法その１

condaを用いてpython3.5の仮想環境を作る。（その仮想環境に、tensorflowとかKerasとかまた全部インストールし直す。）

http://koruku.hatenablog.com/entry/2017/02/02/203057

対処法その２

非公式サイトから、Wheelパッケージをダウンロードしてpipでインストール。

（１）以下のサイトからWheelパッケージ「opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl」を、例えば、C:/python　フォルダに、ダウンロード。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

（２）Anaconda Promptで、以下のコマンドを入力して、WheelパッケージからOpenCV3をインストール。

pip install "opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

http://ngi644.net/blog/archives/1415

メモ

#Pythonのバージョン確認
import platform
print(platform.python_version())

参考

http://qiita.com/hitomatagi/items/d5d475a446ec9c73261e

OpenCV 3（core + contrib）をWindows & Python 3の環境にインストール＆OpenCV 2とOpenCV 3の違い＆簡単な動作チェック
hitomatagi
2016年10月15日に更新

http://ngi644.net/blog/archives/1415

ホームWindows10へOpenCV3.2とPython3.6をインストール
Windows10へOpenCV3.2とPython3.6をインストール
ngi644 2017-03-12

http://opencv.blog.jp/python/nyumon

Python版OpenCVの使い方

http://uphy.hatenablog.com/entry/2016/12/11/110703

2016-12-11
JupyterでOpenCVの画像をインライン表示

http://qiita.com/mkisono/items/f19a0efe94b6e6d5d7c5

Keras + OpenCV で画像認識
mkisono
2016年07月17日に投稿

http://www.mathgram.xyz/entry/keras/preprocess/img

2016-11-15
Keras tips: 様々な画像の前処理をカンタンにやってくれるkeras.preprocessingのまとめ

http://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e

機械学習のためのOpenCV入門
icoxfog417
2016年05月23日に更新

http://yori1029.hatenablog.com/entry/2017/01/15/012819

OpenCV(Python)で画像をトリミング
20170115

https://lp-tech.net/articles/qEftT

2017年7月5日更新 0 3,055 view
現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜

→非常に分かりやすい

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